Data Analyst / ML Analyst (ИИ в Яндекс.Авто)
Яндекс.Авто развивает автомобильную мультимедийную платформу с Алисой в полноценную ИИ-платформу для водителя и пассажиров. Это уже не просто экран в машине с навигацией, музыкой и голосовым управлением, а умный автомобильный ассистент, который понимает контекст поездки, состояние автомобиля, маршрут, дорожную ситуацию и задачи пользователя.
Новая платформа с Алисой в автомобиле умеет разные действия: построить маршрут, предложить заехать на заправку, управлять климатом, окнами, мультимедиа, сервисами Яндекса и сценариями умного дома. В перспективе ассистент будет решать сложные многошаговые задачи через ИИ-агентов и tool calling: например, подобрать ресторан по дороге домой, учесть предпочтения, геопозицию и время в пути, а затем помочь с бронированием.
Какие задачи вас ждут
- Анализ работы автомобильного ИИ-ассистента Вам предстоит глубоко разбираться в том, как Алиса работает внутри автомобиля: анализировать пользовательские запросы в гео- и автосценариях; находить проблемные кейсы в навигации, мультимедиа, управлении автомобилем и сервисах; сегментировать ошибки модели, DSAT и негативные пользовательские паттерны; формировать гипотезы по улучшению качества; оценивать влияние изменений на пользовательский опыт водителя и пассажиров.
- Построение системы оценки качества Вместе с командой вы будете развивать систему оценки качества автомобильного ИИ-ассистента: офлайн-метрики качества модели; сценарные evals для авто и гео-доменов; LLM-as-a-judge для оценки диалогов и tool-calling-цепочек; принимать новые модели и разбирать регрессии после релизов.
- Развитие tool-calling-модели для автомобиля Вы будете участвовать в развитии новой модели, где LLM самостоятельно выбирает и вызывает нужные инструменты для выполнения пользовательских задач. Фокус будет на автомобильных и геосценариях: навигация и построение маршрутов; поиск мест по пути и рядом с пользователем; заправки, зарядки, парковки, сервисы и точки интереса; мультимедиа в автомобиле; управление функциями автомобиля (климат, окна, двери, багажник, подогревы и другие); сценарии умного дома из автомобиля.
- Сбор данных для обучения и приёмки моделей Вы будете работать с данными на всём цикле улучшения модели: находить реальные пользовательские кейсы в логах; собирать датасеты для обучения и тестирования; проектировать разметку интентов, tool calls и ошибок; анализировать качество разметки.
Мы ждём, что вы:
- Работали от 2-х лет в роли Data Analyst / Product Analyst / Analyst в data-driven продукте
- Работали с LLM/Generative AI помимо решения бытовых задач и хотите создавать свои AI-системы
- Проводили продуктовую аналитику и поиск инсайтов через данные
- Уверенно владеете SQL и Python для анализа данных
- Умеете работать с большими объёмами логов и событийных данных
- Понимаете основы статистики и A/B-тестирования
- Умеете формулировать продуктовые гипотезы и оценивать их эффект
- Обладаете системным мышлением и умеете разбираться в сложных многокомпонентных продуктах
Будет плюсом, если вы:
- Работали с LLM-based продуктами или AI-ассистентами
- Занимались оценкой качества LLM (LLM-as-a-judge, evals, RAG и т. п.)
- Работали с NLP/NLU-продуктами или голосовыми ассистентами
- Знакомы с концепциями Agentic AI и tool calling
- Умеете строить дашборды (Tableau, DataLens, Superset и др.)
- Понимаете, как устроен цикл обучения и улучшения ML/LLM-моделей
- Умеете работать с неструктурированными данными и текстовыми логами
Бенефиты работы в Яндексе
- Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В ней входят:
- Базовые услуги: плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.
- Ментальное здоровье: врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.
- Ежегодные чекапы: мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.
- Больничный: 30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.
- Стоматология: плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.
- Коррекция зрения: после года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.
- Терапевты в офисах: если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта, такие есть во всех крупных офисах Яндекса.
- Ведение беременности и роды: оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет. Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.
Больше о бенефитах
