Проект: Разработка единой унифицированной системы дэшбординга (Навигатор BI) по задачам сопровождения и контроля выполнения обязательств SLA.
Создаем и развиваем сервис сопровождения дата-продуктов нескольких платформ (управленческая отчетность MIS, olap-кубы, регуляторная отчетность по РПБУ, слой базовых витрин), унифицируем и улучшаем процессы работы с инцидентами и проблемами поставки и качества данных.
Обязанности
- Подключение к разным источникам метаданных, которые включают описание и характеристики дата-продуктов
- Cбор и анализ требований к процессам передачи на сопровождения и процесса сопровождения дата-продукта (витрины)
- Сбор метаданных о готовности дата-продуктов и результатах контроля качества на всех этапах выпуска от источника до конечной витрины
- Анализ характеристик дата-продуктов и дерева его построения для расчета тайминга поставки
- Сбор информации об инцидентах с дата-продуктами/источниками, оценка уровня выполнения обязательств
- Формирование наборов КПЭ по контролю выполнения процессов работы с инцидентами поставки и качества
- Формирование требований к процессу работы с проблемами поставки и качества данных
- Формирование прототипов аналитических отчетов в XLS
- Разработка прототипов дэшбордов в Навигаторе BI (продукт Сбера)
- Доработка дэшбордов для расширения состав разрезов, дополнительных признаков с использованием современной библиотеки визуальных элементов
- Разработка скриптов по автоматизированной обработке метаданных (парсинг, расчет агрегатов) для подготовки витрин в Hadoop, ClickHouse
- Разработка описания дэшбордов, сопровождение дэшбордов, включая регулярное обновление.
Требования
- Опыт работы в качестве дата-аналитика/BI-разработчика от 1 года
- Высшее образование в сфере информационных технологий (бизнес-информатика, анализ данных)
- Практические навыки SQL (средний уровень)
- Опыт работы с инструментами BI-разработки (QlikSense, PowerBI, Tableau)
- Знание методологий системного- и бизнес-анализа, владение и опыт применения современных методик управления требованиями
- Опыт разработки продуктовых и технических требований
- Знание основ UML/BPMN
- Системное мышление.
Плюсом будет:
- Базовые знания Python (библиотеки Pandas, Seaborn, Plotly, Polars)
- Знание основ UI/UX
- Примеры проектов и портфолио собственных дэшбордов полного цикла (от поиска и анализа источника до полной визуализации) на основе мировых BI-решений
- Участие в хакатонах/конкурсах по BI-визуализациям.
Условия
- Гибридный формат работы, 1 день в неделю работа в офисе
- Офис г. Самара, Московское ш., 270В
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального развития
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- Корпоративная пенсионная программа.
