AI MOP — лидер в сфере автоматизации бизнес-процессов с помощью интеллектуальных голосовых помощников. Мы создаём современные решения для автоматизации коммуникаций, помогаем бизнесам сокращать операционные затраты, повышать эффективность и внедрять инновации.
Мы предлагаем работу в динамичной, амбициозной команде с гибким графиком и возможностью удалённой работы, а также статус аккредитованной IT-организации.
Сейчас мы ищем AI Conversation Architect / LLM Behavior Engineer — специалиста, который будет напрямую влиять на качество нашего основного продукта
Кто мы такие:
- Официальный IT-участник и аккредитованная компания
- Резидент Сколково
- Компания с ценностями партнёрства, развития, честности и масштабирования
- Стремимся к постоянному росту и инновациям
Что нужно делать:
- Управлять поведением LLM внутри голосовых диалогов через промптинг - без дообучения моделей
- Добиваться устойчивого соблюдения логики сценария: чтобы агент не пропускал этапы, не терял контекст и не «ломался»
- Делать речь агентов естественной и человечной - работать с интонацией, паузами и эмоциональной динамикой
- Повышать конверсию голосовых AI-агентов и снижать количество сбоев сценария
- Строить prompt-framework для партнёров и обучать интеграторов работе с AI-диалогами - по сути, создать внутри компании «школу создания AI-агентов»
- Мыслить продуктом и экономикой
Что мы ожидаем от вас:
- Глубокое понимание того, как LLM принимает решения внутри диалога: почему модель игнорирует инструкции, как работает attention, как структура system prompt и приоритеты инструкций влияют на поведение
- Практические навыки: prompt chaining, layered prompting, state-based prompting, few-shot engineering, behavior steering, anti-drift архитектура
- Умение дебажить поведение модели и добиваться воспроизводимого, стабильного результата
- Системное мышление и умение объяснять почему модель ведёт себя так, а не иначе без общих слов про «AI»
Будет большим плюсом:
- Опыт в conversational AI, voice-ботах, AI-sales automation, game dialogue systems или на LLM-agent платформах
- Понимание real-time voice AI: latency, orchestration, interruptions, turn-taking, realtime memory, multi-agent и supervisor-LLM архитектуры
- Опыт с инструментами: LiveKit, VAPI, Retell, ElevenLabs, Cartesia, OpenAI Realtime API, Gemini Live
- Опыт адаптации промптов под разные модели (Qwen, Gemma, DeepSeek, GPT)
Что мы предлагаем:
- Конкурентный доход: оклад +KPI + пересмотр по результатам
- Удалённый формат работы
- Прямое влияние на ядро продукта, конверсию и конкурентоспособность компании
- Высокую степень самостоятельности - мы доверяем людям, а не контролируем каждый шаг
- Команду без бюрократии, где ценятся идеи и инициативность
- Возможность быстро расти вместе с компанией
Буду ждать ваш отклик :)
