Data Scientist (Computer Vision)

We are looking for a Data Scientist with solid fundamentals in data work, statistics, and hands-on experience delivering computer vision solutions.

Responsibilities

• Develop, train, and deploy computer vision models
• Work with image datasets: preprocessing, validation, and quality control of labels/annotations
• Improve model accuracy and robustness through error analysis and iterative experimentation
• Optimize models for inference (performance, latency, resource usage)
• Integrate and automate CV models within an end-to-end solution
• Collaborate with cross-functional teams (engineering, product, domain experts)
• Maintain research documentation and reports
• Monitor model performance and implement improvements based on metrics and feedback

Requirements

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field
• 3+ years of experience in Data Science / ML (Middle-/Middle level)
• Strong Python skills for data processing and model development
• Experience with deep learning for computer vision, primarily U-Net (segmentation) and YOLO (detection)
• Practical experience interpreting model outputs, performing error analysis, and formulating new hypotheses
• Experience presenting results (demos, internal talks, reports)
• Experience with localization and mapping tasks, including ORB-SLAM, particle filters, and Kalman filter

Technologies

• Python
• NumPy, Pandas
• PyTorch
• ONNX / ONNX Runtime
• PyTorch Lightning
• OpenCV
• Albumentations
• Matplotlib / Seaborn
• CVAT
• Hydra
• YOLO
• Conversational English (B2)

Nice to have

• Linux + bash, ssh
• Experience working with point clouds (e.g., preprocessing, registration, segmentation, 3D perceptions
• Video processing experience
• Understanding of linear algebra
• Knowledge of general ML approaches
• Experience with scikit-learn / imblearn / scipy, etc.
• Knowledge of mathematical statistics
• Experience with experiment tracking systems
• Experience working with large-scale image datasets (100+ GB)

Plus

• REST API development experience
• Understanding of CI/CD
• C++/other languages
• Docker, pre-commit
• SQL

We offer

• Work in a dynamic international team
• Official employment with fully paid sick leave and vacation
• Option to collaborate via contractor / self-employment arrangements
• Participation in international and local projects
• Voluntary medical insurance including dental coverage
• Necessary equipment for work
• Corporate training programs
• Wide opportunities for self-development and career growth
• Flexible processes and a flexible start of the working day
  
  Вакансия на русском:

  Ищем Middle-/Middle Data Scientist с крепкими базовыми знаниями в работе с данными и статистике, а также практическим опытом внедрения решений в области компьютерного зрения.

  
  Обязанности

• Разрабатывать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения
• Работать с наборами изображений: препроцессинг, валидация, контроль качества разметки/аннотаций
• Повышать точность и устойчивость моделей через анализ ошибок и итерационные эксперименты
• Оптимизировать модели для инференса (производительность, задержка, потребление ресурсов)
• Интегрировать и автоматизировать CV‑модели в составе сквозного решения
• Взаимодействовать с кросс‑функциональными командами (инжиниринг, продукт, предметные эксперты)
• Вести исследовательскую документацию и отчеты
• Мониторить качество и производительность моделей и внедрять улучшения на основе метрик и обратной связи
  
  Требования
• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных направлениях
• 1–3+ лет опыта в Data Science / ML (уровень Middle-/Middle)
• Уверенные навыки Python для обработки данных и разработки моделей
• Опыт с глубоким обучением для CV, в первую очередь U‑Net (сегментация) и YOLO (детекция)
• Практический опыт интерпретации результатов моделей, проведения анализа ошибок и выдвижения новых гипотез
• Опыт презентации результатов (демо, внутренние доклады, отчеты)
• Опыт в задачах локализации и картирования, включая ORB‑SLAM, фильтры частиц и фильтр Калмана
  
  Технологии
• Python
• NumPy, Pandas
• PyTorch
• ONNX / ONNX Runtime
• PyTorch Lightning
• OpenCV
• Albumentations
• Matplotlib / Seaborn
• CVAT
• Hydra
• YOLO
• Разговорный английский (B2)
  
  Желательно
• Linux + bash, ssh
• Опыт работы с облаками точек (например, препроцессинг, регистрация, сегментация, 3D‑восприятие)
• Опыт обработки видео
• Понимание линейной алгебры
• Знание общих подходов ML
• Опыт со scikit‑learn / imblearn / SciPy и др.
• Знание математической статистики
• Опыт работы с системами трекинга экспериментов
• Опыт работы с крупными наборами изображений (100+ ГБ)

• Дополнительные плюсы

• Опыт разработки REST API
• Понимание CI/CD
• C++/другие языки
• Docker, pre-commit
• SQL
  
  Мы предлагаем

• Работу в динамичной международной команде

• Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска

• Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость

• Участие в зарубежных и российских проектах

• Медицинскую страховку со стоматологией

• Необходимое оборудование для работы

• Корпоративные программы обучения

• Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста

• Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня