Data Scientist (R&D NLP)
23 апреля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
Откликнуться на вакансию
Команда специализируется на R&D NLP.
Мы первые, кто применяет самые передовые подходы и технологии к существующим системообразующим процессам. Твоими коллегами будут сильные специалисты NLP.
Основной фокус – проекты, способные трансформировать и масштабировать существующие процессы.
Если ты хочешь почувствовать свой вклад в цифровую трансформацию, если ты умеешь и любишь мощные модели, железо и быстрое прототипирование, если тебе важно развиваться на разнообразных проектах, то срочно окликайся!
Обязанности
- проектирование, разработка, контроль качества мультиагентных систем на базе LLM для решения мульти-шаговых задач
- проектирование и разработка систем RAG, OSINT deep research систем для работы с миллионами документов
- R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи
- оптимизация inference для работы с высокими нагрузками
- построение data pipelines для обработки и индексации больших объемов текстовых данных
- работа рука об руку с продуктом: от идеи до продакшна < 3 месяцев.
Требования
- опыт production-разработки ML-систем от 5 лет
- глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms)
- практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies
- опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed)
- Python на уровне написания эффективного production кода.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
