ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.
Мы работаем в трех направлениях:
1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.
2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.
3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.
Сейчас мы приглашаем опытного инженера/разработчика по работе с SAP HANA
Чем предстоит заниматься:Разработать парсер на Python/Go/Java/C++ для чтения диагностических и трейс-файлов SAP HANA (текстовые и бинарные форматы) в scale-out конфигурации.
Извлекать события и метрики из логов, интерпретировать ошибки и проблемы производительности HANA.
Преобразовывать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, JSON, события).
Настроить потоковую выгрузку данных в Apache Kafka.
Автоматизировать анализ логов и трейсов для ускорения расследования инцидентов и мониторинга производительности HANA кластера.
Понимать структуру и назначение диагностических и трейс-файлов SAP HANA, уметь интерпретировать события.
Уверенно владеть Python/Go/Java/C++/Rust для парсинга логов (текст и бинарные форматы), иметь опыт написания утилит разбора файлов.
Иметь опыт работы с SAP HANA как источником данных: SQL-диалект, типы данных, форматы экспорта, базовая администрация.
Уметь преобразовывать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, события, JSON) и выгружать в Apache Kafka.
Иметь практику в data engineering / observability / SRE: автоматизация анализа логов/трейсов, расследование инцидентов производительности и ошибок.
В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом. Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал.
Хочешь стать частью нашей команды? Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой !
