Основная задача команды — создать промо-движок, который будет подбирать индивидуальные промо-акции для каждого клиента в реальном времени. Это улучшит клиентский опыт и ускорит рост компании
Проект включает: сбор и обработку данных о поведении клиентов и эффективности промо-акций, разработку и обучение ML-моделей для предсказания результатов, анализ предсказаний для выявления клиентов, готовых изменить поведение и внедрение и продуктивизацию оптимизированных стратегий воздействия
Задачи
- Разработка моделей сегментации пользователей и персонализации скидочных предложений.
- Построение и внедрение Uplift-моделей, оценка эффекта коммуникаций и акций.
- Применение методов Reinforcement Learning (multi-armed bandits) для оптимизации предложений.
- Проведение A/B-тестов и анализ результатов.
- Совместная работа с командами аналитики, маркетинга и продуктового развития.
Ожидания от кандидата
- Опыт разработки и внедрения моделей сегментации пользователей.
- Практический опыт построения Uplift-моделей и применение RL (в частности, multi-armed bandits).
- Уверенное владение Python (pandas, scikit-learn, numpy, scipy и др.).
- Хорошее знание SQL и принципов построения аналитических запросов;
- Понимание принципов проведения А/В-тестов и статистических методов анализа.
Будет плюсом
- Опыт работы с Marketing Mix Modeling.
- Навыки построения ML-пайплайнов и продакшен-интеграции моделей.
Мы предлагаем
- Работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре, или удаленно.
- График работы 5/2 с возможностью выбрать начало рабочего дня.
- Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует.
- Профессиональному развитию специалиста.
- Корпоративную технику для успешной и удобной работы.
- Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег.
- Корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров.
