ML-продакт-менеджеры в Т-Команде разрабатывают продукты, где искусственный интеллект — ядро, а не фича.
Наши направления работы:
— AI для операционных подразделений. Развиваем LLM-агентов, голосовых помощников, речевую аналитику и другие инструменты.
— Пользовательские продукты. Разрабатываем фичи для сервисов в приложении Т-Банка: ассистентов, персональные рекомендации, умный поиск.
— Умное рабочее пространство. Внедряем AI в рутинные задачи: поиск по корпоративным данным, интеллектуальные функции в чате, помощники, адаптированные под профессии.
— AI-платформа. Развиваем сервис, который позволяет продуктовым командам самостоятельно создавать и масштабировать AI-продукты. Ежемесячно им пользуются 2 тысячи коллег.
Почему у нас интересно:
- Делаем то, чего никто не делал: создаем продукты и фичи, которых не было на рынке до нас.
- Поддерживаем автономность: болеем за задачи и не ограничиваем свободу действий.
- Помогаем расти: можно прокачивать знания в ML и расти в роли эксперта или выбрать траекторию лида и в будущем управлять командой.
Обязанности:
- Искать, где ML решит проблему пользователя лучше, чем при классическом подходе
- Превращать бизнес-проблему в измеримую ML-задачу
- Приоритизировать гипотезы с учетом стоимости и сложности ML-решения
- Запускать эксперименты с моделями и проверять, как их изменение влияет на продукт и метрики
- Контролировать модель от идеи до продакшена и следить за ее качеством
- Работать в связке с дата-сайентистами, ML-инженерами и разработчиками
Требования:
- У вас есть опыт запуска AI-продуктов — от постановки задачи до внедрения и мониторинга в продакшене
- Проводили A/B-тесты с ML-моделями — понимаете, чем они отличаются от обычных продуктовых экспериментов
- Выстраивали процесс разметки данных: создавали инструкции, контролировали качество асессоров и другие этапы
- Понимаете, как оценивать разные типы ML-моделей и почему нет единой метрики качества
- Умеете преобразовать бизнес-задачу в техническое задание для ML-команды и обратно
Условия:
- Работу в продуктовых командах, множество данных, развитую культуру тестирования и data-driven-, informed-, inspired-подходы к принятию решений
- Работу над MLP вместо MVP. Мы делаем так, чтобы продукт не только был жизнеспособным, но и нравился пользователям
- Сильное комьюнити продактов: внутренние и внешние митапы, участие в конференциях, обмен best practices
- Постоянное развитие продуктовой культуры: собственную платформу для A/B-тестирования, инструменты для работы с данными, сбора фидбэка и проведения исследований, AI-центр
- Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
- 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
