Мы — команда, отвечающая за риск-отчётность для топ-менеджмента банка. Мы не просто строим отчёты, а создаём техническую платформу для принятия решений: разрабатываем ETL-пайплайны, развиваем BI-систему, консолидируем данные из множества источников и внедряем AI-технологии.
Вам предстоит работать на стыке инженерии данных и бизнес-аналитики. Вы будете отвечать за всю техническую часть отчётности: от проектирования витрин в DWH до разработки интерактивных дашбордов.
Обязанности
- разработка и поддержка витрин данных в корпоративном хранилище (DWH)
- создание и оптимизация ETL-процессов с использованием Apache Spark для обработки больших объёмов данных
- разработка BI-дашбордов и отчётов в Tableau / Power BI / Superset.
- поддержка и развитие аналитических инструментов на Python в продакшене
- участие в развитии AI-агента для работы с отчётностью (Text-to-SQL на базе LangGraph) совместно с командой разработки.
Требования
Наш стек: Python, SQL, Apache Spark, ClickHouse, DWH, ETL, BI-tools (Tableau/Power BI/Superset), LangGraph/LangChain.
- опыт промышленной разработки витрин данных в DWH
- глубокое знание SQL: аналитические функции, оптимизация запросов под большие данные
- практический опыт разработки ETL-пайплайнов с использованием Apache Spark
- уверенное владение Python для задач продакшн-аналитики
- опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Superset).
Будет плюсом:
- понимание архитектуры BI/DWH-систем
- опыт работы с ClickHouse
- знакомство с LangChain/LangGraph, LLM или промп-инжинирингом.
Условия
- офисный формат работы: г.Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
