О компании
Мы — Qatar Insurance Company (QIC), ведущий поставщик страховых услуг в странах Совета сотрудничества арабских государств Персидского залива (GCC). Наша история начинается в 1964 году, и с тех пор мы зарекомендовали себя как пионеры в страховой отрасли, предлагая инновационные решения для удовлетворения разнообразных потребностей частных лиц и бизнеса.
Наша цель — сделать группу QIC первой цифровой экосистемой в регионе, объединяющей страховые и нестраховые услуги на одной платформе. Через наши цифровые платформы, такие как qic.online и приложение QIC, мы даём клиентам возможность управлять своими потребностями в любое время и в любом месте.
Наши сотрудники были включены в список Forbes 30 до 30, преподают в онлайн-университетах, участвуют в программах крупных IT-конференций, а также ранее работали в таких ведущих технологических компаниях, как Яндекс, Тинькофф, Авито, Озон и других.
О вакансии
Мы ищем Middle Data Engineer для присоединения к нашему отделу Data & AI и тесного сотрудничества с кросс-функциональными командами маркетинга и продукта. В этой роли вы будете проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных, которые поддерживают аналитику, отчётность и кейсы использования AI/ML. Вы будете работать в облачной среде на GCP, сотрудничать с аналитиками и дата-сайентистами, а также помогать обеспечивать надёжность, качество и доступность данных по всей организации.
Обязанности
- Создавать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных с использованием Apache Airflow и GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform)
- Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT процессы для пакетных, потоковых и различных источников данных
- Улучшать производительность конвейеров и запросов через настройку, партиционирование и кластеризацию
- Обеспечивать качество, надёжность и актуальность данных посредством мониторинга и валидации
- Применять стандарты управления данными, включая контроль доступа и управление схемами
- Мониторить конвейеры, устранять сбои и соблюдать установленные SLA
- Писать чистый, хорошо документированный код и поддерживать техническую документацию
- Тесно сотрудничать с аналитиками, дата-сайентистами и продуктовыми командами для предоставления пригодных к использованию данных
Требования
- Опыт работы Data Engineer не менее 3 лет с облачными архитектурами данных
- Сильные навыки Python с акцентом на поддерживаемый, тестируемый и модульный код (ООП, обработка ошибок, логирование)
- Продвинутые навыки SQL, включая сложные запросы и оптимизацию производительности
- Глубокий практический опыт работы с Apache Airflow (проектирование DAG, повторные попытки, сенсоры, кастомные операторы)
- Опыт работы с Google Cloud Platform, особенно BigQuery, Cloud Storage и Dataform
- Хорошее понимание хранилищ данных, моделирования данных и лучших практик ETL/ELT
- Опыт работы с MySQL и Oracle в качестве источников данных
- Знание Git и процессов CI/CD
- Понимание лучших практик безопасности данных, конфиденциальности и мониторинга
- Рабочие знания Docker и контейнеризации
Желательно
- Опыт поддержки аналитических и AI/ML нагрузок
- Опыт работы с потоковыми конвейерами данных
- Опыт работы в кросс-функциональных, ориентированных на продукт командах
Мы предлагаем
- Долгосрочный трудовой договор с QIC с испытательным сроком 3 месяца
- Мы — разнообразная команда: наши цифровые кочевники работают удалённо из более чем 25 стран
- Ежемесячная оплата в долларах США на ваш банковский счёт через SWIFT
- Полная удалённая занятость, график работы: 5 дней в неделю, с воскресенья по четверг, часовой пояс GMT +3
- Политика отпусков: календарь праздников Катара, 20 дней отпуска, 10 дней больничных
- Оценка эффективности проводится дважды в год с возможностью повышения зарплаты
- Возможность подачи заявки на получение ID Катара и переезд в Доху, Катар
