Вопросы на собеседовании для Data Scientist в Яндекс

Какая сложность сортировки списка

Можно ли изменять строку в Python

Зачем нужен learning rate и за что он отвечает?

Какова асимптотика при нескольких проходах по списку?

Что такое overfitting

Как наличие нескольких нулей в списке влияет на решение?

Как количество деревьев в случайном лесу влияет на качество модели

Какие методы борьбы с переобучением существуют и как они работают

Что такое критерий ветвления в деревьях?

Могут ли на интервью по ML задавать задачи по структурам данных, например, деревья и связанные списки

Какова вероятность правильного ответа при разных стратегиях выбора класса в листе дерева и как это вычислить для произвольных вероятностей

Какие подводные камни могут быть при нормализации данных для решения проблемы экстраполяции в случайном лесу

Как оптимально выбрать признак и порог для разбиения в решающих деревьях

Какие параметры в случайном лесу можно изменить и как влияют глубина и количество деревьев?

Что такое H(X) в контексте классификации, например энтропия?

Почему функция модуль не подходит для градиентного спуска

Можно ли считать новую модель с F1-score 0.81 лучше модели с 0.8 и сразу запускать в продакшен

Почему при обучении на выборке с положительными целевыми переменными могут появляться отрицательные предсказания у моделей kNN, линейных моделей, нейросетей, деревьев и градиентного бустинга?

Почему F1-score считается гармоническим средним precision и recall, а не арифметическим

Как описать архитектуру модели случайного леса с добавленной линейной моделью для экстраполяции