Вопросы на собеседовании для Data Scientist в Hybrid

Какие внутренние критерии определяют терминальность листа дерева

Как найти пользователя в базе данных по старым наблюдениям при изменении характеристик

Как сделать процесс идентификации инвариантным к изменению характеристик браузера

Как масштабируют активации при отключении дроп-аута на инференсе

Как минимальное количество объектов в листе дерева влияет на переобучение

Почему для бинарной классификации используют сигмоиду, а не софтмакс

Какие методы борьбы с переобучением существуют и как они работают

Авито

Газпромбанк

Hybrid

+4

Сохраняется ли вероятность дропаута при конвертации модели в ONNX

Как избежать потери достоверности при смешивании признаков

Что такое вероятностная модель конверсии

Есть ли уверенность в классификации у дерева

Как дерево возвращает вероятность принадлежности объекта к классу

Какие свойства взаимоисключаемости классов в многоклассовой классификации

Какие еще методы борьбы с переобучением кроме дропаута существуют

Как устроена реализация дропаута в PyTorch

Что происходит с деревом при очень большом или очень маленьком минимальном количестве объектов в листе

Какой тип графа вычислений используется в PyTorch — динамический или статический

Hybrid

Иннотех

Возникает ли дрейф модели при обучении с дроп-аутом и инференсе без него