Реальные вопросы, которые задают на собеседованиях для Data Engineer в Rubbles.
Смотрите также задачи с собеседований для Data Engineer
Какая сложность у операции heap push
RubblesРаботали ли вы с Airflow и писали DAGи
АвтомаконRubblesЧто такое broadcast join в Spark и зачем он нужен
Rubbles
СберВ каких ситуациях лучше использовать numpy, а в каких стандартные структуры данных Python
RubblesЧто такое bias и variance
ДомкликRubblesКакие проблемы возникают при добавлении номера месяца как признака
RubblesКак выглядит распределение продаж одного товара по частотности
RubblesЧто делает heap push и как он добавляет элемент в кучу
RubblesПочему нельзя просто считать медиану на каждом воркере и потом объединять
RubblesКак замерять bias и variance модели
RubblesКак работает бустинг и как строится модель бустинга
RubblesЗачем нужен Spark и как он работает
RubblesКак работает MapReduce и происходит распределение данных на воркеры и объединение результатов
RubblesКак принимать решение о выборе функции потерь для модели с точки зрения бизнеса и данных
RubblesОпишите workflow отладки решения на Spark и типичные проблемы с их решением
RubblesУ кого эффект будет более негативный при удалении первого дерева: у модели бустинга или бэггинга
RubblesКакие оптимизации проводит Spark
RubblesКак понять, что у модели высокий bias или variance
RubblesКак правильно кодировать циклические признаки
RubblesКакие способы предобработки признаков используются и с какими проблемами сталкиваются
RubblesВсе 28 вопросов доступны в Сопровождении до оффера
Узнать подробнее