Мы оказываем полный спектр услуг по организации и продвижению культурно-массовых мероприятий. В группу компаний входит декорационное производство, театральные мастерские, ивент и дизайн департамент, департамент видео контента, свой технический продакшн.
Мы создаем новое R&D-направление внутри нашей динамичной компании. Наша цель — находить и внедрять прорывные AI-решения в бизнес-процессы. Мы ищем специалиста, который сможет быстро валидировать гипотезы через MVP и доводить рабочие решения до пилота. Здесь тебе не придется поддерживать legacy-код — вместо этого ты получишь полный цикл: от идеи и SOTA-исследования до работающего прототипа, который меняет бизнес.
Обязанности
Главный фокус:
- Проектирование и сборка MVP.
- Работа с LLM.
Также:
- Обучение моделей, подготовка датасетов.
- Интеграции: API/веб-сервисы, пайплайны данных, логирование.
- Эксперименты и метрики: A/B, offline/online-оценка, контроль стоимости инференса.
- Взаимодействие с продуктом/дизайном/юристами: ТЗ, риски, приватность/безопасность, документация.
- Мониторинг трендов и SOTA: статьи/репозитории/демо, отбор релевантных подходов под цели бизнеса.
Требования
- Высшее техническое/математическое образование или эквивалентный опыт.
- 3+ лет коммерческого опыта в программировании (ML/DS/ML-engineering или близко).
- Уверенный Python (PyTorch, Transformers, NumPy, Pandas).
- БД и запросы: SQL, основы ETL.
- Практика с LLM (OpenAI/Llama/Mistral и аналоги), умение собирать RAG-системы.
- Опыт с векторными БД — плюс (FAISS/Milvus/Qdrant).
- Грамотный русский, английский для чтения статей/доков.
- Локация: Москва/МО, готовность приезжать в офис (м. Савёловская).
Будет плюсом
- Мультимодальные модели (изображение/аудио/видео), ASR/TTS/CV.
- Kubernetes/облака, очереди/стриминг (Kafka).
- Инференс-стек: vLLM, TensorRT-LLM, Triton Inference Server.
- Безопасность ИИ: защита от prompt-injection, PII-маскирование.
- Фреймворки оценок: HELM, RAGAS, OpenAI Evals; собственные тест-сеты.
- MLOps: MLflow / Weights & Biases, мониторинг.
Условия
- Формат работы обсуждается индивидуально на встрече.
- Современный офис в уютном бизнес-комплексе.
- Работа в команде энтузиастов, создающей масштабные события в сфере культурных событий.
- Регулярные внутренние митапы и лекции.
- Оформление по ТК.
- Собственный nas-server.
- Бюджет на облачные сервисы и вычислительные ресурсы.
- График: полный день, гибкое начало; испытательный срок 3 месяца.
