Обязанности:
- Разработка и исследование новых ML/DL методов (NLP, multimodal, RL);
- Проектирование и реализация экспериментов, воспроизводимых исследовательских пайплайнов;
- Разработка моделей и алгоритмов, из оптимизация и подготовка к интеграции;
- Проведение количественной и качественной оценки моделей, анализ ошибок;
- Внедрение методов ускорения и оптимизации вычислений (quantization, pruning);
- Разработка инструментов и библиотек для обучения и оценки моделей;
Требования:
- Глубокие знания моделей DL (трансформеры, CNN..);
- Навыки математического формализма и разработки теоретических обоснований новых методов;
- Уверенное владение Python, PyTorch;
- Опыт разработки воспроизводимых экспериментальных пайплайнов;
- Опыт написания чистого документированного и модульного кода;
- Умение объяснять результаты исследования;
Желательно иметь:
- Опыт работы с символьными и Bayesian методами;
- Базовые знания системного программирования для оптимизации (C++/CUDA);
- Опыт работы с символьными и Bayesian методами;
- Базовые знания системного программирования для оптимизации (C++/CUDA);
Условия:
• Место работы в г.МОСКВА;
• Современный, профессионально оборудованный офис.
• Удаленного формата работы - НЕ ПРЕДУСМАТРИВАЕТСЯ!
• Иногородним кандидатам проезд и проживание - оплачивает компания!
• После телефонного собеседования - соискателю необходимо выполнить «Тестовое задание».
