Кто мы
Gooddelo — самарский IT-стартап. Делаем Gideone — систему, которая анализирует работу продавцов «на точке» (аудио/видео) и даёт им персональный микрофидбек, чтобы поднимать выручку и качество сервиса.
Мы не «ИИ ради ИИ», а прикладной продукт с живыми пилотами и жёсткими сроками.
Кого ищем
ML / AI инженера, который хочет:
подхватить текущий ИИ-контур и довести его до нормального продукта;
делать не только модели, но и рабочий прод-пайплайн;
расти вместе со стартапом, а не «пересидеть до корпорации».
Задачи
Первые 6–12 месяцев:
Разобраться в текущем ML-контуре Gideone (Python, внутренние библиотеки/пайплайны).
Доработать и развивать:
модуль ключевых слов / триггеров (KWS),
контур фидбеков (что происходит → какие сигналы отдать),
сценарные модели (структура диалога, типичные ошибки) — поэтапно.
Вести полный ML-цикл: данные → обучение → валидация → выкладка → мониторинг качества.
Работать с тысячами реальных записей, а не только с игрушечными датасетами.
Плотно взаимодействовать с бэкендом, инженером устройства и разметчиком данных.
Требования
Python 3.x, уверенный уровень.
Опыт в ML/DL: PyTorch или TensorFlow.
Понимание полного цикла: данные → модель → метрики → прод.
Умение писать аккуратный код (структура проекта, простые тесты, логи).
Плюсом будет:
Опыт с аудио / речью / KWS или временными рядами.
Опыт внедрения моделей в прод (REST/очереди/Docker).
Опыт оптимизации/инференса на ограниченных ресурсах (edge, ONNX и т.п.) — nice to have, не must.
Формат и условия
Формат: офис, 1 день/неделю удалёнка.
График: 5/2, без формального тайм-трекера, но с реальным фокусом на результат.
Чай, кофе, печеньки, абонемент в зал Hammer.
Рост ступенчато, по вехам (стабильный KWS, фидбеки, сценарная модель и т.п.).
По мере роста продукта и продаж планируем увеличивать компенсацию кратно, привязывая к этапам развития Gideone.
Кого точно не ищем
Чистого исследователя, который не доводит решения до продакшена.
Человека, которому нужен «тихий уголок» и нулевой хаос.
Того, кто не готов иногда пересобирать решение по результатам реальных пилотов.
Коротко напиши:
что у тебя по ML (особенно если был опыт с аудио/речью),
чем интересен наш продукт, как ты его понял.
