Опыт работы в Data Science от 2 лет, желательно в финансовой сфере
Успешный опыт выведения бизнес-решения в продакшн (умение с нуля создавать готовое бизнес-решение)
Глубокое понимание и опыт применения классических ML-алгоритмов
Понимание метрик качества моделей и методов их оценки
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
Опыт работы с временными рядами (прогнозирование)
Знание основ риск-менеджмента или кредитного скоринга
Опыт работы с Docker, MLFlow
ОБЯЗАННОСТИ:
Взаимодействие с бизнес-подразделениями для уточнения требований и презентации решений
Разработка, обучение и внедрение моделей классического машинного обучения для банковских задач (скоринг, предсказание оттока, сегментация клиентов, борьба с мошенничеством и т.д.)
Проведение экспериментов по повышению качества и сравнение разных подходов
Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны
Анализ структурированных данных
Feature engineering
Валидация и интерпретация результатов моделирования
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Официальное оформление с первого дня выхода на работу;
Атмосферу профессионального развития, вдохновленную принципами Agile;
Профессиональную команду девелоперов, авторитетных тимлидов и опытных наставников;
У нас самый уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (ДМС, фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на коробочные продукты банка и партнеров);
Мы поможем развить вашу профессиональную экспертизу: оплатим профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, участвуем в ИТ активностях (митапы, хакатоны, юконы);
Вовлеченность, комфорт, свободу, минимум бюрократии, отсутствие дресс-кода, гибкое начало и завершение рабочего дня, приходи – с нами будет интересно!
