Про команду:
- Поиск - один из ключевых драйверов роста GMV. Наша команда постоянно улучшает релевантность выдачи и производительность движка, чтобы пользователи могли быстро найти то, что им нужно
- В скоупе задач - полнотекстовый и векторный поиск сразу для двух языков: Ru и Uz, многоступенчатое ML-ранжирование, подсказки, исправление опечаток и многое другое
Чем предстоит заниматься:
- ML-ранжирование: обучение LTR-моделей в поиске и каталоге, оптимизируя их под различные бизнес-таргеты, объединение "органического" поиска и платного продвижения
- Гибридный retrieval:
1) полнотекстовый ретривал - Elasticsearch (морфология, синонимы, обучение коэффициентов для бустов);
2) нейронный dense retrieval на PyTorch (двухбашенные энкодеры, эмбеддинги, ANN)
- Понимание запроса: поисковые подсказки, модели для исправления опечаток, category prediction, NER для извлечения сущностей, LLM для автоматического поиска проблем с популярными запросами
- Фичи и данные: извлечение сигналов из кликстрима и разметки релевантности, работа с офлайн‑метриками которые потом коррелируют с онлайном
- Прод и надёжность: вывод моделей в прод, мониторинг качества (онлайн‑метрики, DQ, алерты)
Почему это интересно:
- Большие возможности — нам всего 3 года, но мы уже лидеры рынка в стране. Если вы устали отвечать за очень маленькую часть системы и вам хочется драйва, новых вызовов и роста — все это можно получить у нас
- Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, проф обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд
- Уникальная культура — мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы. У нас не корпорация с бюрократией, а коммьюнити людей, которые любят свое дело
- Формат работы – можно удаленно или поможем с релокацией в солнечный Ташкенте
Что для нас важно:
- Опыт работы в качестве ML-инженера от 4 лет
- Продвинутые навыки работы с Python и Data-стеком
- Опыт работы в e-com домене с задачей поиска / с рекомендательными системами
- Глубокое понимание поискового пайплайна: sparse/dense retrieval, LTR, офлайн‑метрики и связь с онлайном
- Опыт самостоятельной выкатки ML-решений в продакшн: от идеи до стабильной эксплуатации
- Самое главное: желание решать сложные задачи в команде увлеченных коллег
Что мы предлагаем:
- Конкурентная зарплата — платим на уровне топовых компаний
- Карьерное развитие — даём действительно неограниченные возможности для роста как в инженерном, так и в менеджерском треке
- Формат работы — полная удалёнка или помощь с релокацией в Ташкент
- База — бесконечное желание делать круто, а приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки
