Мы развиваем рекомендательную систему — один из ключевых сервисов персонализации в Okko. Команда отвечает за полный цикл: от формулировки задач и подготовки данных до запуска моделей в продакшн и анализа влияния на продуктовые метрики.
Сейчас мы ищем руководителя группы, который возьмёт на себя одно из направлений в рекомендациях и управление командой ML-инженеров.
Чем вы будете заниматься
Работать в кросс-функциональной команде вместе с ML-инженерами, Data Engineers, аналитиками и разработчиками: совместно искать точки роста и доводить решения до продакшна.
Вести одно направление в рекомендательной системе: от стратегии до результата — формулировать цели, метрики успеха и дорожную карту развития.
Декомпозировать стратегические цели в понятные задачи для команды, приоритизировать бэклог и управлять исполнением.
Руководить группой ML-инженеров: ставить задачи, помогать с выбором подходов, проводить ревью решений и поддерживать культуру инженерного качества.
Строить индивидуальные планы развития для сотрудников (personal development plans): определять зоны роста, договариваться о целях, планировать шаги и регулярно отслеживать прогресс.
Участвовать в дизайне рекомендательных алгоритмов: от постановки задачи и подготовки данных до постановки экспериментов и интерпретации результатов.
Инициировать и проводить A/B-эксперименты в рекомендательных сценариях Okko, оценивать влияние изменений на ключевые продуктовые метрики и принимать решения на их основе.
Участвовать в найме и онбординге новых сотрудников.
Мы ожидаем, что вы
Имеете опыт работы в машинном обучении (рекомендательные системы, поиск или соседние области) и уверенно владеете Python.
Хорошо понимаете алгоритмы машинного обучения и метрики качества в задачах классификации, регрессии и ранжирования.
Понимаете полный цикл разработки модели: сбор и подготовка данных, обучение, валидация, интеграция в продакшн-систему, мониторинг и сопровождение.
Разбираетесь в принципах работы современных нейронных сетей и умеете применять трансформеры в прикладных задачах.
Умеете ясно оформлять и презентовать результаты работы, аргументированно отстаивать решения перед разными стейкхолдерами.
Имеете опыт руководства людьми: тимлид, руководитель группы, менторство, участие в оценке и развитии сотрудников.
Готовы совмещать people-management с участием в технических обсуждениях и ключевых инженерных решениях, при этом не стремитесь превращать роль в чистый research без продукта.
Будет плюсом
Опыт работы с NLP, компьютерным зрением и задачами обработки речи (ASR, TTS).
Ориентация в современных практиках и статьях по ML / RecSys / LLM и привычка регулярно читать и применять новые подходы.
Опыт применения методов обучения с подкреплением в продуктах.
Понимание особенностей обучения моделей на GPU и опыт распределённого обучения крупных нейросетей.
Понимание специфики обучения и эксплуатации LLM.
Опыт работы со Spark или другими системами распределённой обработки данных.
Условия:
у нас есть выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B экспериментов, а также команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры деплое моделей;
у нас есть Ридинг группы с разбором статей, внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, ReсSys, Практическая аналитика);
