Компания Радиофид Системы – ведущий российский производитель промышленного сетевого оборудования под брендом iRZ. Мы занимаем лидирующие позиции на рынке и продолжаем динамично развиваться. У нас работают эксперты, влюбленные в электронику и всё, что с ней связано.
Сейчас в отдел разработки мы ищем ML-разработчика для участия в различных проектах связанных с нейросетями.
Если ты внимательно следишь за развитием нейросетей, уже экспериментировал с различными нейросетями, разворачивал их локально, дообучал, и вообще уверен, что за нейросетями будущее - то мы тебя ждем.
Осталось только убедиться, что ты подходишь по требованиям к вакансии.
Чем предстоит заниматься:
- Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты;
- Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез речи;
- Разворачивать локальные LLM и дообучать их исходя из потребностей;
- Изучать новые технологии и внедрять их в существующие проекты. Оптимизировать текущий код;
- Разворачивать и сопровождать разработанные сервисы;
- Работать в тесном взаимодействии с командой, предлагать идеи и улучшения для проектов.
Наши ожидания: - Профильное образование по IT специальностям;
- Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах;
- Владение языком программирования Python;
- Знание архитектур LLM и методов их дообучения (Prompt Tuning, LoRA, Full Fine-Tuning);
- Выпуск и сопровождение обученных моделей в продакшне;
- Знание на уровне администратора ОС Linux и Bash;
- Опыт работы с базами данных;
- Опыт работы с Git и инструментами для автоматизации процессов разработки и деплоя.
Будет плюсом:
Опыт работы с аудио:
- Использование библиотек для обработки звука (Librosa, PyDub, TorchAudio);
- Знание методов шумоподавления, сегментации аудио, извлечения признаков (MFCC, спектрограммы);
- Опыт работы с моделями для транскрибации (например, Whisper, Wav2Vec) и синтеза речи (например, Google Text-to-Speech, WaveNet, FastSpeech);
- Понимание особенностей работы с аудиоданными (частота дискретизации, битрейт, форматы);
2. Опыт работы с текстом:
- Использование NLP-библиотек (Hugging Face, NLTK, SpaCy);
- Работа с задачами классификации текста, генерации текста, извлечения сущностей;
3. Знание методов оптимизации моделей (квантование, дистилляция);
4. Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes);
5. Опыт в математическом и статистическом моделировании, включая теорию вероятностей и статистику (распределения, проверка гипотез, расчет p-value).
Мы предлагаем: - Уютный офис недалеко от метро «Озерки» и «Проспект Просвещения»;
- Возможность развиваться в продуктовой IT-компании полного цикла, выполнять важные и интересные задачи;
- Комфортную атмосферу и команду, где любят работать и умеют отдыхать;
- Выплату заработной платы всегда вовремя;
- Безлимит чай/кофе/печенье в офисе;
- Компенсация обедов;
- Организация экскурсий для сотрудников и их близких
- Компенсация годовых безлимитных абонементов в фитнес клубы.
Мы ценим желание учиться и открыто обсуждать задачи — даже если вы не знаете всего, мы готовы помочь!
Откликайся, а в сопроводительном письме напиши, с какими из перечисленных ниже технологий у тебя есть опыт. Ждём тебя!
