Мы запускаем компактную AI-платформу для бизнеса:
данные компании → умное хранилище → AI-агенты, которые помогают работать.
На этапе MVP нам нужен один сильный инженер, который сможет вместе с нами своими руками сделать первую версию продукта, а после сформировать собственную команду разработчиков и взять на себя техническое лидерство.
Что нужно сделать на этапе MVP (все руками)
построить первую версию RAG-системы (поиск + embeddings)
подключить источники данных: GSheets, Drive, CRM
собрать простой backend на Python/FastAPI
интегрировать LLM-модель и сделать первых агентов
реализовать начальную Memory Layer (vector DB + метаданные)
помогать проектировать архитектуру вместе с нами
быстро тестировать гипотезы и обновлять прототип
Это практическая роль, не “управление разработкой”.
Нужен человек, который готов реально писать код и строить систему с нуля.
После MVP (через 2–3 месяца)
Если мы совпадаем и работаем дальше — ты становишься Tech Lead / Principal Engineer:
формируешь собственную небольшую инженерную команду
определяешь архитектуру продукта
принимаешь ключевые технические решения
отвечаешь за качество RAG, LLM и backend-сервисов
Требования
Нужно:
уверенный Python
опыт с LLM, RAG или векторными базами
PyTorch или HF Transformers
умение поднимать небольшие сервисы (FastAPI, Docker)
желание работать руками и быстро собирать прототипы
Плюсом будет:
проекты с LLaMA/Mistral/Qwen
интеграции с API (Google, Telegram, CRM)
собственные ML-питомники или pet-проекты
Условия
зарплата 150–350k ₽ (обсуждаемо)
удалённый формат/гибридный/офис (обсуждаемо)
быстрый цикл разработки: MVP - улучшения - рост
возможность стать Tech Lead и собирать свою команду
Оставляйте отклик и мы свяжемся с Вами в ближайшее время! Созвонимся и обсудим детали.
