Управление внутреннего аудита приглашает в свою команду специалиста на направление аудита моделей и Data Science. Вам предстоит присоединиться к команде экспертов, занимающихся оценкой и улучшением моделей машинного обучения и данных, чтобы гарантировать их соответствие высоким стандартам и бизнес-целям.
Обязанности
- проведение аудита статистических, ML моделей (в т.ч. DL, LLM, нейросетевых моделей, NLP) и автоматизированных алгоритмов (оценка корректности методологии, разработки и применения моделей, расчетов и качества данных)
- диагностика проблем в банковских процессах и автоматизированных решениях (модели/алгоритмы), формирование рекомендаций по устранению
- проведение валидационных тестов, подготовка отчетов и материалов по результатам проверок
- развитие подходов и инструментов аудита (автоматизация тестов, внедрение новых методов)
Требования
- опыт в DS/ валидации/ model risk/ внутреннем аудите моделей (или смежно: аналитика/разработка моделей с фокусом на контроле и качестве)
- уверенный Python для анализа данных: pandas, NumPy; визуализация (matplotlib/seaborn) — на уровне диагностики и объяснения результатов
- математическая статистика и основы ML: корреляционный/статистический анализ, метрики качества, ошибки I/II рода, понимание линейных моделей, деревьев/ансамблей, базовых нейросетевых подходов
- практический опыт проведения валидационных/проверочных тестов
- Apache Spark: уверенное владение PySpark/Spark SQL для обработки больших данных, оптимизация job (partitioning, join strategy, cache)
- навыки подготовки понятных отчетов для бизнеса/разработчиков/валидации (структура, выводы, риск ориентированные рекомендации).
- навыки воспроизводимых расчетов (environment, requirements, фиксирование датасетов/seed)
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
- аналитический склад ума, ответственность, коммуникабельность, работа в условиях ограниченного времени и многозадачности
Будет преимуществом:
- опыт разработки/обучения ML/NN для прикладных задач
- PyTorch или TensorFlow (для чтения/проверки реализации и артефактов обучения)
- опыт в аудите/внутреннем контроле/управлении модельными рисками (скоринг/лимиты/антифрод/, PD/LGD/EAD, NLP)
- SQL (продвинутый), Git, Linux
- разработка AI-агентов для прикладных задач (в т.ч. RAG)
Условия
- трудоустройство согласно ТК РФ
- гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- корпоративная пенсионная программа
- обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение
- место работы: г. Санкт-Петербург, Шафировский проспект, 2
