«Лучи» — это новая онлайн-страховая: простая, быстрая и честная.
Мы объединили страхование, медицину и IT, чтобы создать экосистему полезных сервисов. Так мы упрощаем жизни более миллиона людей по всей стране.
В основе нашей компании — собственная технологическая платформа. Единый ID пользователя связывает все продукты, делая клиентский путь удобным и понятным.
Мы задаём ритм, действуем решительно и работаем на другой скорости, чтобы быть лидерами на страховом рынке России.
Цифры говорят за нас:
>1 000 000 застрахованных клиентов
>400 компаний доверяют нам здоровье своих сотрудников
4,85 из 5 — оценка мобильного приложения
100% наших сотрудников влияют на результат
0 минут тратится на формальные встречи
На 100% вырос объём продаж за 2024 год
75% клиентов готовы рекомендовать нас
Кого мы ищем:
Твоя основная задача — разрабатывать и внедрять в процессы ML и AI решения для нашего медицинского бизнеса.
В этом году мы хотим сосредоточиться на 5 ключевых направлениях:
- Автоматизация процессов согласования медицинских усулуг
- Co-pilot для наших сотрудников поддержки и врачей виртуальной клиники
- Контроль качества работы врачей и операторов
- ИИ-врач с рекомендательной системой по докупке услуг
- AI в продажах: ML скоринг лидов и AI co-pilot для продавцов прямого б2б канала
Чем предстоит заниматься:
- Поддержка и развитие текущих ML-проектов, являющихся базой для продуктовых и аналитических решений
- Техническая реализация проектов с использованием как классического ML, так и NLP моделей
- Взаимодействие с заказчиками и РО и превращение желаний в понятный road-map
- Кросс-командное взаимодействие с разработкой, продуктом и другими подразделениями при выводе моделей на прод
- Развитие AI-экспертизы команды
- Проектирование и поддержка общей архитектуры DS-решений и репозиториев
Что для нас важно:
- Опыт: 3+ года в роли Data Scientist/ML-инженера в продукте, минимум 1–2 проекта доведены до production и поддерживались после запуска
- Продвинутый Python (numpy/pandas/sklearn), знание современных NLP/LLM подходов, промт-инжиниринга и RAG-архитектуры
- Понимание классических ML алгоритмов
- Сильные технические навыки: MLOps (MLflow/W&B), SQL + DWH архитектура, CI/CD для ML, мониторинг моделей в продакшене
- Уверенное владение Python (numpy/pandas/sklearn)
- Знание фреймворков для Backend, такие как FastAPI, Flask или Django REST Framework и опыт разработки REST API
- Соблюдение PEP 8, умение писать чистый, модульный код с использованием type hints (mypy) и линтеров (flake8)
- Базовые навыки работы с Docker и Docker Compose для контейнеризации приложений
- Опыт работы с CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), Git для версионирования
У нас в команде:
- Ежегодный отпуск продолжительностью 28 календарных дней
- Формат работы на выбор - офис/гибрид/удаленно
- ДМС «Лучи» для тебя и твоих несовершеннолетних детей через 3 месяца после начала работы + доступ к виртуальной клинике с первого дня работы
- Скидка на подключение к ДМС «Лучи» для родственников
- Страхование жизни после трех месяцев работы
- Страховой полис выезжающего за рубеж (ВЗР) для тебя и двух твоих родственников после трех месяцев работы
- Материальная помощь в значимых для тебя событиях
- Корпоративная программа лояльности BestBenefits
❤️ Ты будешь частью большого социально значимого дела. Мы реализуем амбициозную задачу — меняем рынок страхования и здравоохранения, действительно помогаем людям, и у нас это отлично получается.
И у тебя получится!
