Мы строим передовые решения в области информационной безопасности, которые позволяют опережать новые виды угроз. Команда работает с киберрисками на практике: сочетает глубокую экспертизу в безопасности с современными подходами машинного обучения.
Мы развиваем технологии, которые не только реагируют на атаки, но и предвидят их — от анализа поведения на уровне эндпоинтов до защиты сложных инфраструктурных систем и неизвестного ПО. В основе наших сервисов — модели, которые учатся, адаптируются и принимают решения в реальном времени.
В команду ищем ML-инженера, которому предстоит создавать следующее поколение AI-систем безопасности.
Обязанности
- Ставить ML-задачи и определять подходящий для них стек ML-моделей
- Собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей
- Разрабатывать ML-модели c нуля, исследовать мировой опыт, тестировать гипотезы, проводить эксперименты для повышения качества и сравнивать разные подходы
- Разрабатывать и поддерживать LLM-пайплайны: от промпт-инжиниринга до RAG и построения агентных систем
- Интегрировать модели в существующую инфраструктуру и поддерживать их
- Настраивать мониторинг качества модели и бизнес-метрик, проводить диагностику проблем, поддерживать стабильность запущенных решений
- Участвовать в проектировании ML-решений
- Тестировать и оценивать влияние ML-решений на бизнес-метрики
- Документировать модели, эксперименты и процессы разработки
- Исследовать и внедрять новые ML-подходы для защиты инфраструктуры
Требования
- Обладаете фундаментальными знаниями в области математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики
- Уверенно владеете ML, DL и современными подходами к работе с LLM: fine-tuning, RAG, промпт-инжиниринг, агенты
- Умеете программировать на Python, знаете стандартные библиотеки и фреймворки для ML/AI
- Умеете работать с Git и Docker
- Умеете строить гипотезы на основе данных и улучшать модели с учетом обратной связи от пользователей и заказчиков
- Знаете SQL или готовы его изучить
- Хотите развиваться в области информационной безопасности
- Будет плюсом высшее техническое образование и опыт работы в индустриальных ML-проектах, включая этап доставки предсказаний и моделей до прода
- Будет плюсом опыт разработки LLM-пайплайнов и агентных систем, опыт создания end-to-end-пайплайнов — от сбора данных до оценки моделей с циклом их дообучения
Мы предлагаем:
- Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
- 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
