Команда инженеров данных
билайн
Ссылка ↗
Москва
человек
Ссылка ↗
Санкт-Петербург
человек
Ссылка ↗
Краснодар
человек
Ссылка ↗
Воронеж
человек
Ссылка ↗
Новосибирск
человек
Ссылка ↗
Удалёнка
человек
Как специалисты по Big Data мы помогаем руководству отвечать на вопросы о компании, основываясь на данных. Например, обобщаем все клиентские взаимодействия с компанией в одну историю, под одним универсальным идентификатором. Прогнозируем и корректируем общую выручку от клиента на всем периоде жизни с компанией. Боремся с фродом. Предсказываем отток и next-best-action для клиентов

Как специалисты по Big Data мы помогаем руководству отвечать на вопросы о компании, основываясь на данных. Например, обобщаем все клиентские взаимодействия с компанией в одну историю, под одним универсальным идентификатором. Прогнозируем и корректируем общую выручку от клиента на всём периоде жизни с компанией. Боремся с фродом. Предсказываем отток и next-best-action для клиентов.

Михаил Благов
Андрей Майоров
Егор Котельников
Ольга Косарева
Александра Балакирева

Как специалисты по Big Data мы помогаем руководству отвечать на вопросы о компании, основываясь на данных. Например, обобщаем все клиентские взаимодействия с компанией в одну историю, под одним универсальным идентификатором. Прогнозируем и корректируем общую выручку от клиента на всём периоде жизни с компанией. Боремся с фродом. Предсказываем отток и next-best-action для клиентов.

Главное о команде
Главное о команде

10 Nov
Как мы запускали Школу Инженерии Данных
Как мы запускали Школу Инженерии Данных

Сегодня в быстро меняющихся условиях и высокой конкуренции в IT компаниям важно повышать эффективность своих бизнес-процессов, создавать новые продукты и делать это максимально быстро. Наш ответ на эти вызовы — Школа Инженерии Данных, которую мы запустили в 2022 году. Это бесплатная образовательная программа для тех, кто начинает свой путь в Data Engineering.

9 Nov
Кто такие чаптеры и зачем они нужны в команде
Кто такие чаптеры и зачем они нужны в команде

У нас есть особые объединения сотрудников, которые мы называем чаптерами (от англ. Chapter — отдел). О них мы подробно и поговорим.

9 Nov
5 плюсов удалённой работы для сотрудников и команды
5 плюсов удалённой работы для сотрудников и команды

В мире существует несколько вечных споров — лучше есть окрошку с квасом или кефиром, что появилось раньше — материя или сознание, и какой график лучше всего — офисный или удалённый.

9 Nov
No items found.
Команда
Михаил Благов

Руководитель по разработке, Чаптер инженеров данных и разработчиков

Михаил Благов

Руководитель по разработке, Чаптер инженеров данных и разработчиков

Data-engineering, big data.

Опыт работы: 10 лет в IT, 6 лет в обработке данных, 3 из них тимлижу команды дата-инженеров.

Стек: Spark, Scala, Airflow, Hadoop, Kafka, Java, Postgres и всё вокруг обработки данных.

Михаил Благов
Руководитель по разработке, Чаптер инженеров данных и разработчиков
Андрей Майоров

Старший инженер данных

Андрей Майоров

Старший инженер данных

Занимаюсь разработкой ETL, ELT процессов, построением витрин данных. Также прочими задачами по обработке данных и их оркестрировании.

Стек: Spark, SQL, Git, Python, Impala, Hive, Sqoop, Airflow, Scala, Java, NiFi, Oracle, MS SQL, Hadoop, CI/CD, Kubernetes, Docker, Unix, Bash, Kafka, Maven, SBT.

Андрей Майоров
Старший инженер данных
Александра Балакирева

Руководитель разработки

Александра Балакирева

Руководитель разработки

Team Lead Data Engineer.

Стек: Scala, Spark, Airflow, Hive, HDFS.

Александра Балакирева
Руководитель разработки
Ольга Косарева

Инженер данных

Ольга Косарева

Инженер данных

Занимаюсь обработкой больших данных, опыт работы — 3 месяца.

Скиллы: Разработка etl-процессов, проектирование витрин данных.

Стек: Spark, Scala, Oozie, Airflow, Git.

Ольга Косарева
Инженер данных
Егор Котельников

Руководитель разработки

Егор Котельников

Руководитель разработки

Занимаюсь инжинирингом данных и разработкой хранилищ.

Стек: Spark, Airflow.

Егор Котельников
Руководитель разработки
Главное о команде
Главное о команде

10 Nov
Как мы запускали Школу Инженерии Данных
Как мы запускали Школу Инженерии Данных

Сегодня в быстро меняющихся условиях и высокой конкуренции в IT компаниям важно повышать эффективность своих бизнес-процессов, создавать новые продукты и делать это максимально быстро. Наш ответ на эти вызовы — Школа Инженерии Данных, которую мы запустили в 2022 году. Это бесплатная образовательная программа для тех, кто начинает свой путь в Data Engineering.

9 Nov
Кто такие чаптеры и зачем они нужны в команде
Кто такие чаптеры и зачем они нужны в команде

У нас есть особые объединения сотрудников, которые мы называем чаптерами (от англ. Chapter — отдел). О них мы подробно и поговорим.

9 Nov
5 плюсов удалённой работы для сотрудников и команды
5 плюсов удалённой работы для сотрудников и команды

В мире существует несколько вечных споров — лучше есть окрошку с квасом или кефиром, что появилось раньше — материя или сознание, и какой график лучше всего — офисный или удалённый.

9 Nov
Ценности
Ещё не добавлены ценности.
Плейлист