Привет! Это команда Антибота.
Мы защищаем ключевые сервисы Ozon от автоматизированного и malicious-трафика. Мы разрабатываем и внедряем статистические и ML-модели для детекта автоматизированных атак, проводим поведенческий анализ, работаем с высоконагруженными системами и большими объемами данных в реальном времени.
Расширяем команду под запуск нового проекта — разработку WAF (Web Application Firewall). В зависимости от ваших компетенций и задач команды, вы будете работать либо над текущими системами антибота, либо над построением WAF.
Наш стек
Python (Pandas, scikit-learn, CatBoost, NumPy), Hadoop, Spark, Kafka, ClickHouse, SQL, Airflow.
Вы будете
- Разрабатывать, обучать и внедрять модели и другие инструементы для детектирования бот и malicious-трафика.
- Искать и апробировать новые технологии и методы для повышения эффективности защиты.
- Анализировать и исследовать данные, закономерности в них.
- Анализировать инциденты, расследовать срабатывания и оптимизировать качество детекции.
- Работать с большими объемами данных: обработка, feature engineering, оптимизация пайплайнов.
Нам важно
- Опыт от 2-х лет в ML: классический ML или DL.
- Умение писать эффективный код на Python и сложные SQL-запросы.
- Понимание принципов работы сетевых протоколов (HTTP/S, TCP/IP) и web-технологий.
- Навыки работы с большими данными и распределенными системами.
- Английский на уровне чтения технической документации.
- Аналитическое и системное мышление.
Будет преимуществом
- Опыт в кибербезопасности, antibot или WAF-системах.
- Участие в соревнованиях Kaggle или CTF.
