сбор и обработка больших объёмов данных для создания и наполнения feature store клиентских фичей;
разработка и поддержка разнообразных ML-моделей клиентского поведения, сегментации клиентской базы и оптимизации маркетинговых компаний;
проведение A/B тестов и оценки эффективности разработанных моделей;
совместная работа с продуктовой и маркетинговой командой.
Требования:
высшее образование (математика, ИТ, физика) желательно;
углубленные знания математики и статистики;
владение Python, уверенный SQL, умение работать с ML-библиотеками (scikit-learn, PyTorch, Pandas);
опыт проведения A/B тестирования;
опыт создания каких-то из следующих моделей:
- Churn Prediction
- Retention / Re-engagement Propensity
- Next Best Action
- Customer Lifetime Value
- Customer Segmentation / Clustering
- Acquisition Propensity
- Upsell / Cross-sell
- Uplift
- Campaign Optimization
- Discount Optimization
- Personalization & Recommender Systems
Условия:
работа в компании с развитой инженерной культурой;
гибкая система премирования;
расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
гибридный формат работы;
современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.
