Мы ищем Senior Data Scientist для разработки AI-ядра платформы по удержанию пользователей. В этой роли вы будете создавать production-уровня ML-модели для прогнозирования поведения пользователей (churn, LTV) и построения систем персонализации, выходя за рамки классической отчетной аналитики.
Разработка и настройка моделей машинного обучения (XGBoost / LightGBM) для прогнозирования оттока пользователей
Feature engineering: преобразование сырых логов и транзакционных данных в поведенческие признаки
Внедрение инструментов интерпретируемости моделей (SHAP)
Развитие ML-решений для прогнозирования LTV и построения рекомендательных систем
Сегментация пользователей с применением методов обучения без учителя (K-Means, DBSCAN)
Внедрение и поддержка ML-моделей в production
От 3 лет опыта работы в Data Science с транзакционными или лог-данными
Уверенное владение Python и продвинутый уровень SQL
Опыт работы с Pandas / Polars
Практический опыт с библиотеками XGBoost / LightGBM / CatBoost
Опыт работы с облачной инфраструктурой и Docker
Практичный подход к ML: умение выбирать надежные решения для табличных данных
Понимание бизнес-ценности аналитики и влияния моделей на продуктовые метрики
Работу над сложными задачами в области машинного обучения и персонализации
Возможность влиять на архитектуру и развитие ML-решений
Современный технологический стек
Работу в команде сильных специалистов
Конкурентную заработную плату и возможности профессионального роста
