RounDC - это сервис автоматизированного подбора инвесторов для стартапов:

мы забираем данные из Telegram/WhatsApp, обогащаем их при помощи LLM и строим умный матчинг стартапов и фондов/ангелов поверх собственной CRM.

Ищем Applied ML / Data Engineer, который возьмёт на себя развитие ядра матчинга и data‑пайплайна.

Задачи:

Проектировать и развивать сервис матчинга стартапов и инвесторов на основе эмбеддингов, правил и инструментов вроде Splink.
Настраивать entity resolution / deduplication для баз людей и компаний в CRM.
Интегрировать ML‑логику с текущим стеком (Python, LLM API, CRM, далее -Elasticsearch).
Вводить метрики качества (precision/recall, hit‑rate и др.), улучшать качество матчинга по фидбеку пользователей.

Требования:

Сильный Python, желателен опыт продового кода для data/ML‑задач.
Практический опыт с текстовыми эмбеддингами и векторным поиском.
Опыт в entity matching / deduplication (fuzzy matching, record linkage; Splink или аналоги- плюс).
Уверенный SQL и опыт работы с прикладными базами (CRM, OLTP‑схемы).
Понимание, как доводить ML‑решения до продакшена: API‑сервисы, очереди/ стриминг, логирование, мониторинг.