Привет! Мы в Manaraga.ai строим AI-компанию, которая внедряет решения в средний и крупный бизнес.
Мы все слышим из каждого утюга, что в AI будущее, но всё ещё непонятно, в чем конкретно, и как именно это повлияет непосредственно на нас и наш бизнес. Эту неопределенность можно игнорировать (какое-то время) и это в целом тоже норм стратегия. Кто-то другой разберется, попробует, найдет рабочее применение и через несколько лет все остальные повторят и внедрят. Но если хочется бежать впереди рынка - такой подход не подойдет.
AI в бизнесе - это скорее про кастомные решения, чем про универсальные продукты. Потому что данные, процессы и ожидания от результата от компании к компании чаще всего отличаются. Чем более универсальное решение, тем меньше будет средний уровень результата.
Стараемся учитывать эти принципы в нашей деятельности и набраться реального опыта достижения бизнес результата в разных отраслях с AI-решениями.
Сейчас мы расширяемся и в поиске Python-разработчика:
Что по задачам:
Проектировать цепочки AI-агентов, которые договариваются друг с другом.
Строить RAG-пайплайны, подключать внешние базы знаний.
Оптимизировать скорость / стоимость / точность LLM-сценариев.
Работать с мультимодальностью: текст, картинки, голос.
Делать AI-решения, которые интегрируются в CRM, ERP, поддержку, продажи.
Наш стек:
Python 3.13+, FastAPI, pydantic, pytest, asyncio, SQLModel, uv, ruff, ty/pyright
LLM SDK: Pydantic-AI, LangChain\LangGraph, Openai Agents SDK
Vector DBs: Weaviate, Qdrant
RAG, Finetuning, OpenAI, LiteLLM, HuggingFace, Evals, etc
Не обязательно знать всё, важна инженерная смелость и желание вникнуть.
Что ожидаем от кандидата:
Несколько примеров наших проектов:
AI-саммарайзер и суфлер для страховой - сокращает время обработки запросов на 30-40% за счет автоматизации рутинных операций, которые составляли до 70% всех тикетов.
Цифровой инвестиционный аналитик - встроенный прямо в кошелек пользователя. Объединяет токены и возможности доходности со всех EVM-цепочек в единый поток, конструирует оптимальный путь транзакции и предлагает его пользователю для одобрения.
Системы AI-сервисного обслуживания - создали базу знаний, разработан суфлер и реализована автоматическая агентская диагностика каждого из программных комплексов. Система также включает функции анализа и передачи данных для валидации решений операционного сотрудника сервисного обслуживания, что значительно повышает эффективность и точность поддержки.
Что предлагаем:
Полная удалёнка, фуллтайм.
Подписка на Cursor (и всё, что нужно для продуктивности).
У нас сильная команда с опытом из компаний Mail.ru Cloud, SEMrush, ВТБ, МТС, американских стартапов и AI-компаний. Мы умеем и масштабировать, и строить с нуля, работаем с LLM, мультиагентами, DevInfra и всегда делимся опытом внутри команды.
Пишите нам, если хочется сделать шаг в сторону настоящего R&D!
