Основные обязанности:
Создание workflow на платформе n8n, которые реализуют логику ИИ-агентов: обработка триггеров, взаимодействие с LLM, принятие решений и выполнение действий.
Интеграция n8n с корпоративными системами (1С, Telegram, WhatsApp, Email,) с помощью встроенных нод и webhooks.
Работа с ИИ внутри n8n: Настройка и использование нод для работы с LLM (OpenAI, Anthropic и др.).Реализация RAG-архитектуры внутри workflow: подключение векторных баз данных, настройка семантического поиска по документам компании и подача релевантного контекста в LLM. Промпт-инжиниринг непосредственно в нодах n8n для достижения точных и стабильных результатов.
Тестирование, отладка и мониторинг workflow: Активное использование инструментов отладки n8n, мониторинг выполнения потоков, логирование и обработка ошибок.
Развертывание и управление: Настройка и управление процессами на сервере n8n (включая работу с credentials, переменными окружения).
Оптимизация производительности: Анализ и оптимизация workflow для снижения затрат на LLM-токены и увеличения скорости выполнения.
Основные задачи:
Создание ИИ-агентов для торговой компании, которые в режиме 24/7:
Консультируют клиентов по товарам, помогают с подбором, сравнивают характеристики и предлагают сопутствующие товары.
Интегрируются с телефонией и мессенджерами, отвечает на частые вопросы о статусе заказа, наличии товара, акциях и т.д., а сложные случаи передает живому оператору.
Анализирует историю покупок клиента и персонально сообщает ему о подходящих акциях, поступлении товаров, которые его могут заинтересовать, и напоминает о бонусах.
Обновляют и оптимизируют карточки товаров на маркетплейсах и сайте.
Мониторят и анализируют отзывы на маркетплейсах, отвечают на частые вопросы.
Для нас важны:
Базовые навыки программирования (Python, JavaScript).
Способность проектировать сложные бизнес-процессы в виде последовательных шагов, условий и ветвлений.
Умение работать с данными в форматах JSON/XML (понимание структуры, ключей, значений).
Базовое понимание принципов работы API (REST, HTTP-запросы, авторизация).
Готовность быстро освоить low-code платформу n8n.
Навык самостоятельного поиска решений и изучения документации.
Понимание, что такое LLM (Large Language Models) и как они работают.
Понимание основ промпт-инжиниринга: как формулировать задачи для ИИ, чтобы получать точные ответы.
Базовое представление о RAG (как предоставлять ИИ релевантные данные из внешних источников).
Компания готова предоставить:
Стажировку и ресурсы для освоения платформы n8n. Реальные проекты.
Возможность с первого дня работать над автоматизацией ключевых процессов в продажах и маркетинге.
Наставничество и поддержку со стороны опытных коллег.
Возможность стать экспертом в одной из самых востребованных областей - на стыке ИИ и бизнес-автоматизации.
