Команда SberAds создает предиктивные модели и высоконагруженные сервисы по их применению для показа рекламы в интернете. Команда напрямую влияет на качество показываемой рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds.
Обязанности
- строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна
- заниматься полным циклом DS/ML задач
- участвовать в создании и развитии платформы рекламы
- улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели)
Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse.
Требования
- знание классического ML и Deep Learning подходов
- понимание основных методов RecSys
- уверенный опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch, catboost/xgboost/lightgbm
- умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию
- понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы со Spark;
- умеете выходить за рамки jupyter ноутбука и не боитесь писать продакшн-код (git, pytest, airflow)
Будет плюсом:
- опыт решения задач ранжирования, поиска или RTB
- опыт разработки на Go
- успешный опыт на kaggle
Условия
- комфортный современный офис - Оружейный переулок, 41
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
