Мы ищем специалиста, который отвечает за полный цикл жизни AI-решений. От разработки архитектуры и экспериментов до внедрения в прод и дальнейшей поддержки.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и интеграция AI/ML решений в ИТ-ландшафт компании.
- Построение надежных и воспроизводимых ML-пайплайнов.
- Вывод моделей в прод и их постпродакшн сопровождение.
Мы ожидаем от кандидата:
- Базовый стек (обязательно):
- Уверенный Python и SQL.
- Реляционные БД (PostgreSQL и аналоги). - MLOps & Инфраструктура:
- Понимание культуры надежных пайплайнов (воспроизводимость, CI/CD для ML).
- Опыт внедрения и поддержки решений в проде.
- Будет плюсом: MLFlow, AirFlow, K8s, FastAPI/SeldonCore/KServe/MLServer, VLLM. - Deep Learning & LLM/CV:
- Глубокое понимание transformer based архитектур.
- Практический опыт тюнинга (обучения) больших языковых моделей.
- Практический опыт тюнинга (обучения) моделей для задач CV
- Работа с современными фреймворками (PyTorch / Jax). - AI-агенты и данные:
- Опыт разработки агентов (n8n, LangChain/LangGraph).
- Векторные БД (Pinecone, PGVector и др.).
- Приветствуется знакомство с графовыми БД (ArangoDB, Nebula).
Мы предлагаем:
- Профессиональное развитие в команде экспертов, нетривиальные задачи, новый интересный опыт;
- Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка;
- Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ;
- Полностью "белая" конкурентная зарплата, премии;
- График работы 5/2 (удаленный формат работы) или гибридный график с офисом ст .м. Киевская;
- Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.);
- Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.;
- Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
- Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы.
