Команда Intelligent Search, создаем поисковый сервис, который отвечает на запросы пользователей на естественном языке.
Миссия команды: Сломать барьер между статичными знаниями языковой модели и постоянно меняющимся миром. Мы предоставляем GigaChat доступ к актуальной информации, чтобы пользователи получали точные ответы на любые вопросы, включая вопросы о свежих новостях и событиях.
Над чем мы работаем:
- Разработка ядра поиска: Создаем и оптимизируем движок, который понимает, что именно нужно пользователю, и находит это в море данных, интеграция с GigaChat: Мультиплатформенность: Делаем наш функционал доступным для пользователей на веб-платформе, в мессенджерах и на умных устройствах
- Решение сложных зада, позволяет LLM выйти за пределы датасета своего обучения, обеспечивает ответы, основанные на проверенных и свежих данных.
В нашем проекте мы используем самые современные подходы к решению задачи Information Retrieval, проводим эксперименты по улучшению ранжирования поисковой выдачи с использованием методов машинного обучения, запускаем и анализируем результаты A/B тестов.
Обязанности
- участие в разработке поискового движка
- разработка и оптимизация алгоритмов и моделей машинного обучения,обучение Transormer-based моделей
- проведение исследований и экспериментов в целях улучшения качества поиска
- внедрение в продакшн ML решений, проведение A/B тестов.
Требования
- опыт работы в области NLP / ранжировании / поиске / рекомендациях от трех лет
- хорошее знание классических структур данных и алгоритмов, фундаментальное понимание работы стандартных алгоритмов машинного обучения,опыт работы с современными языковыми моделями - трансформерами
- уверенное владение Python на рабочем уровне, умение писать читаемый и поддерживаемый код.
Будет плюсом:
- опыт работы с ElasticSearch, OpenSearch или другим поисковым движком как с поисковым инструментом, а не хранилищем логов
- опыт работы с Retrieval Augmented Generation, знание алгоритмов аппроксимированного поиска ближайших соседей, знание основ разработки на С++ и Java
- опыт реализации и внедрения моделей машинного обучения, умение работать с платформами для краудсорса, знакомство с PySpark.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- система обучения для профессионального и карьерного развития
- расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
- программа ипотеки для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
