Компания ЕМЕ – разработчик и интегратор решений для управления логистикой. Мы в ТОП-3 вендоров и интеграторов WMS в России.
● 32 года в области разработки систем управления логистикой ● 2 500 000 кв.м.+ складских и производственных площадей под управлением EME.WMS ● 450+ внедрений на крупных и средних складах по всей России и СНГ ● В 2024 г. у нас произошло создание лаборатории AI и ML
Наше ПО каждый день генерирует десятки ГБ информации о работе складов, персонала и др. Чтобы ее использовать, у нас есть группа аналитиков (Data Science, ML) для работы с большими объемами данных.
Наш стэк: FastAPI, Docker, Langchain, Langgraph, PostgreSQL, Qdrant, sklearn, pandas, numpy и д.р.
Что вы получите:
- Работа непосредственно с ведущими разработчиками и руководством компании, без бюрократии, над реальными интересными задачами и проблемами. Возможность быстрого роста.
- Гибкий график работы в удобном и уютном офисе в пешей доступности от м. Сокольники;
- Оформление в соответствии с ТК РФ (обязательное наличие военного билета или печати в приписном об отсрочке для военнообязанных);
- Официальный доход (уровень зарплаты по результату собеседования);
- Дружный коллектив, неформальная атмосфера с оценкой работы по результатам твоих достижений.
Что будете делать:
- Формулировка и проверка гипотез;
- Построение Machine Learning моделей;
- Подготовка BI дашбордов по итогам анализа;
- Анализ и обработка больших объемов данных с целью выявления закономерностей и зависимостей;
- Написание алгоритмов обработки и подготовки данных;
- Организация сбора данных (проработка необходимых параметров отчета, ТЗ на составление кастомизированного отчета для выгрузки данных из различных БД – SQL, noSQL);
- Интерпретации данных в отчетах (выводы, графики, зависимости);
- Обучение LLM, разработка ИИ-агентов.
Что нам важно:
-
Опыт работы с языковыми моделями (написания промптов);
-
Python на среднем уровне и выше;
-
Знания ООП и умение применять на практике;
-
Базовые знания по backend;
-
Опыт с SQL базами данных (PostgreSQL, SQLlite и д.р.);
-
Базовые знания Linux;
-
Опыт работы с Git;
- Высшее математическое или техническое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, МГТУ, СПБгУ и др.);
- Отличные знания математической статистики и теории вероятностей;
- Знание алгоритмов и теоретических основ машинного обучения;
-
Будет плюсом: опыт работы с Docker, опыт построения агентов и цепочек на Langgraph/Langchain, опыт построения RAG систем;
-
Будет огромный плюсом: стажировки/pet-проекты/опыт работы.
