Middle+ AI-инженер
Ищем AI-инженера в Точка Банк. Мы создаём онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. В нашей команде больше 4 500 сотрудников, а сервисами пользуются более 700 000 клиентов.
О командах
Сейчас есть две команды, в которые мы ищем специалиста:
Data Dev
Мы создаём инструменты для быстрого масштабирования LLM-решений под бизнес-задачи. Наша цель — построить единый архитектурный стек для внедрения и управления интеллектуальными сервисами, которые будут использоваться во всех продуктах компании.
Работа у нас — это возможность влиять на то, как AI-инструменты и ассистенты помогают сотням тысяч пользователей и сотрудников компании. Все архитектурные решения и эксперименты — в твоих руках, а команда всегда поддержит инициативы по развитию.
AI и клиентский сервис
Ты будешь работать в команде «AI и клиентский сервис», которая развивает ML-решения в процессах обслуживания наших клиентов. Мы создаём и внедряем решения, которые делают взаимодействие с клиентами более умным и эффективным.
Сейчас мы разрабатываем несколько LLM-сервисов, в том числе ИИ-помощника. Он помогает экспертам поддержки на всех этапах решения клиентских запросов — от поиска релевантной информации и предсказания наиболее вероятных действий до формирования финального ответа.
Кроме того, мы развиваем ИИ-тренажёр, в котором новички могут оттачивать навыки общения с клиентами.
Что делать
- Проектировать архитектуру и реализовывать диалоговые AI-ассистенты и системы с LLM.
- Внедрять методы обогащения контекста LLM и отслеживать качество баз знаний.
- Строить и развивать пайплайн генерации, обработки и контроля качества промптов: structured output, function calling, chain-of-thought, data pipelines, мониторинг стабильности.
- Сопровождать внутренние команды внедрения: проводить архитектурные ревью, писать гайды, участвовать в обучении и развитии сообщества.
- Работать в тесной коллаборации с командами разработчиков, продакт-менеджеров, аналитиков, ML-инженёров и специалистов по безопасности.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, валидировать гипотезы, выстраивать пайплайн работы над проектом и участвовать в полном цикле разработки до MVP или пилотов.
Ты подойдёшь, если
- Есть опыт построения систем с LLM от 2 лет.
- Есть опыт работы с диалоговыми ассистентами, написания промптов и обогащения контекста, включая function calling, RAG и других подходов.
- Понимаешь современные подходы к RAG (Retrieval-Augmented Generation), включая работу с векторными базами данных и embedding-пайплайнами.
- Есть опыт работы с function calling, tools, agents, memory, multi-agent-системами и понимание архитектуры цепочек агентов и промптов.
- Есть опыт участия во внедрении или создании внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием и их мониторинга.
- Уверенно пишешь на Python: создаёшь скрипты, строишь пайплайны, интегрируешься с API LLM и векторными базами, автоматизируешь процессы.
- Умеешь защищать свои гипотезы метриками, прозрачно тестировать элементы системы и версионировать эксперименты.
- Умеешь ясно излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и выступать ментором для коллег.
Будет плюсом:
- Опыт работы в Data Science или ML и понимание, в каких задачах LLM не является оптимальным решением.
- Опыт построения платформенных решений, SDK или low-code-инструментов для AI-ассистентов и поддержки других команд, опыт с MCP.
- Опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов.
- Навыки проектирования мультимодальных систем: обработка текста, документов и аудио, интеграция мультимодальных моделей.
- Понимание архитектуры современных LLM-фреймворков: LangChain, LlamaIndex, Ollama, Hugging Face Transformers.
- Понимание специфики финтеха и опыт внедрения принципов privacy by design, а также работы с трансграничной обработкой данных.
- Есть публичные материалы (статьи, доклады, open source-вклады) по LLM-архитектуре или инструментам для разработчиков.
Что ждёт тебя в Точка Банк
- Официальная зарплата до 320 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов.
- Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
- Удалёнка или любой офис Точка Банка в городах присутствия.
- Понятная система развития и роста по грейдам.
- Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие.
- Необходимая техника.
- Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании.
- Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных дэй-оффа в год.
- Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.
