Мы – RivoxAI, В2В сервис, который меняет старую систему рекламы в Яндекс.Директе и помогает интернет-магазинам, B2B онлайн-сервисам и тд экономить до 30% бюджета с помощью машинного обучения и виртуальных конверсий.
У нас есть крутой трекшн с кратным ростом месяц к месяцу и интерпрайз клиенты с большими объемами данных.
Мы хотим построить реально большую машину в области AdTech с атрибуцией, предиктивной аналитикой по товарам/покупкам / сложным таргетам по типу ltv/маржинальность.
Делаем систему, которая снижает CPA и повышает качество трафика за счёт:
виртуальных конверсий,
предиктивных моделей поведения,
нормальной атрибуции,
и понимания того, как реально обучаются алгоритмы Яндекс.Директа.
Работаем с e-commerce, fintech, edtech, B2B-сервисами.
Есть прод, деньги, большие объёмы данных и клиенты.
Кого мы ищем
Нам нужен инженер, который понимает рекламные алгоритмы
Ключевое требование:
ты понимаешь, как реально работают алгоритмы Яндекс.Директа / Google Ads, что они оптимизируют, как реагируют на сигналы, шум, задержки, фрод, sparse-данные.
Твой профиль
Понимаешь механику рекламных аукционов и автостратегий
Работал с ML-моделями в проде
Умеешь строить пайплайны от сырых логов до inference
Спокойно живёшь в неопределённости и умеешь принимать инженерные решения без идеальных данных
Думаешь не «какая модель лучше», а «какой сигнал улучшит бизнес-метрику»
Что нужно делать
Разрабатывать и обучать ML-модели для предсказания поведения пользователей
Формировать и тестировать виртуальные конверсии
Оптимизировать сигналы под реальные цели бизнеса (CPA, ROI, качество трафика)
Работать с большими объёмами данных: сессии, события, логи
Строить полный пайплайн: сбор → фичи → обучение → валидация → прод
Участвовать в A/B-тестах и анализе результатов
Влиять на архитектуру продукта и логику взаимодействия с рекламными платформами
Условия
Полностью удалённо
Возможна частичная занятость или совмещение
Можно и нужно спорить, если есть аргументы
Продукт, за который не стыдно перед сильными инженерами
Доступ к реальным данным и реальному эффекту
Почему сейчас
Рекламные бюджеты растут, эффективность падает.
Рынку нужны не агентства и не «оптимизаторы», а инженерные решения.
Мы уже в проде и зарабатываем, но сейчас этап, где:
можно повлиять на архитектуру,
задать правильные абстракции,
и построить систему, а не очередной костыль над Директом.
Редкий момент, когда можно сделать правильный AdTech с нуля.
