Мы разрабатываем инновационную систему автоматизированной воздушной диагностики карантинных сорняков на основе беспилотных летательных аппаратов и технологий компьютерного зрения. Проект направлен на цифровую трансформацию полевых обследований, заменяя трудоёмкий ручной осмотр полей на быстрое и точное воздушное сканирование с автоматическим формированием геопривязанных отчётов.
Ключевые направления работы (в зависимости от специализации кандидата):
- Разработка и исследование в области LLM и VLM:
- Создание, прототипирование и добучение моделей (LLM, VLM) для решения прикладных задач.
- Проведение экспериментов и внедрение новейших методов обработки медиаданных.
- Компьютерное зрение (CV) и обработка изображений:
- Реализация и оптимизация state-of-the-art (SOTA) алгоритмов для детекции, классификации, сегментации и трекинга объектов.
- Работа с мультимодальными моделями (например, BLIP-2, GLIP).
- Работа с моделями для обнаружения объектов (YOLO).
- Разработка программного обеспечения для обработки визуальной информации.
- Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning - RL):
- Исследование и практическое применение современных RL-алгоритмов (DQN, PPO, SAC и др.) для решения реальных задач, в том числе в области робототехники.
- Участие в разработке сред для обучения агентов.
- Инженерия ML/DL инфраструктуры:
- Разработка и поддержка высококачественных Python-библиотек, SDK и инструментов для глубокого обучения.
- Оптимизация кода, создание unit-тестов, проведение code review и стандартизация процессов разработки (MLOps).
Требования:
- Высшее образование (или обучение на последних курсах) в области математики, информатики, физики или смежных технических дисциплин.
- Свободное владение Python (ООП, паттерны проектирования, структуры данных).
- Опыт работы с фреймворками для глубокого обучения, в первую очередь с PyTorch.
- Знание математической статистики и теории вероятностей.
- Навыки работы с Git.
- Технический английский язык для изучения научной литературы.
- Способность к самостоятельным исследованиям и быстрому освоению новых технологий.
- Умение работать с чужим кодом, аналитический склад ума и ответственность.
- Готовность глубоко разбираться в теоретических основах и применять их на практике.
Условия:
- офис расположен в 10 минутах ходьбы от ст. м. Сухаревская, Проспект Мира, Комсомольская;
- график работы: 5/2, с 09:00 до 18:00 (пятница с 09:00 до 16:45);
- стабильность, оформление в соответствии с Трудовым кодексом Российской Федерации, оплата листков нетрудоспособности, оплачиваемый отпуск (28 к.дней) и т.д.;
- премирование по результатам работы (квартально и годовая);
- комфортные условия работы, офисные помещения после полной реновации 2023г.;
- З/П обсуждается с успешным кандидатом.
