О компании Anthropic
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.
О роли
Эта роль находится на пересечении инженерии данных и аналитики рекрутинга. Вы будете создавать техническую основу, которая обеспечивает получение инсайтов о найме, вовлеченности, производительности и планировании рабочей силы, работая с командой, которая активно экспериментирует с ИИ, чтобы трансформировать наше понимание и поддержку сотрудников.
Как ключевой участник нашей культуры, основанной на данных, вы будете проектировать масштабируемые архитектуры данных, оптимизировать нашу аналитическую инфраструктуру и преобразовывать необработанные данные рекрутинга в надежные, повторно используемые наборы данных. Но вам также нужно быть изобретательным — иногда правильным решением является хорошо продуманная таблица Google Sheets или быстрый прототип, а не полностью разработанный конвейер данных. Мы ценим креативность и прагматизм наряду с техническим совершенством.
Эта роль предоставляет возможность оказать значительное влияние на то, как мы привлекаем, развиваем и удерживаем исключительные таланты, необходимые для продвижения безопасности ИИ.
Обязанности
Инфраструктура данных и моделирование
- Рефакторинг и оптимизация существующих таблиц BigQuery для создания масштабируемой базы данных, поддерживающей традиционные BI-инструменты (например, Looker) и обеспечивающей ИИ-ориентированные инсайты по всей компании
- Проектирование масштабируемых архитектур данных и построение размерных моделей, которые преобразуют необработанные данные рекрутинга в надежные, повторно используемые наборы данных для самостоятельной аналитики при сохранении производительности
- Моделирование последующих таблиц для пользовательской отчетности и аналитики
- Внедрение управления данными, включая документацию, отслеживание происхождения, мониторинг качества и системы проактивного оповещения
- Разработка и поддержка автоматизированных решений для отчетности, которые масштабируются вместе с ростом организации
Анализ данных и инсайты
- Анализ сложных наборов данных для выявления тенденций, закономерностей и возможностей на протяжении всего жизненного цикла сотрудника
- Проведение строгого статистического анализа для поддержки принятия решений на основе доказательств в инициативах управления талантами
- Выполнение анализа первопричин по метрикам, связанным с персоналом, для понимания основных факторов организационных результатов
- Проектирование и проведение исследовательских проектов, которые углубляют наше понимание факторов успеха и удовлетворенности сотрудников
Визуализация и коммуникация
- Создание и поддержка интерактивных панелей и визуализаций, которые помогают донести сложные данные до ключевых заинтересованных сторон
- Поиск креативных решений для отображения данных — будь то отточенная панель Looker, быстрый прототип в Google Sheets или использование ИИ для новых подходов
- Перевод сложных аналитических данных в ясные, убедительные рассказы для технической и нетехнической аудитории
- Преобразование инсайтов в конкретные рекомендации и содействие внедрению решений
- Сотрудничество с руководителями компании для определения, отслеживания и итерации ключевых показателей эффективности (KPI) в управлении талантами
Межфункциональное партнерство
- Сотрудничество с заинтересованными сторонами для определения и масштабирования проектов по аналитике персонала, соответствующих целям организации
- Прямое взаимодействие с руководителями рекрутинга, менеджерами по найму и руководителями высшего звена для понимания бизнес-задач и их трансформации в технические решения
- Консультирование по лучшим практикам интеграции и анализа данных из различных HR-систем и внешних источников
- Взятие на себя ответственности за разнообразные задачи — от исследовательских проектов до внедрения операционных процессов, анализа первопричин и управления программами
Вы можете подойти, если вы
- Имеете более 5 лет опыта в инженерии данных или аналитике данных, предпочтительно с опытом в аналитике рекрутинга, аналитике персонала или смежных областях
- Являетесь экспертом в BigQuery, включая оптимизацию, партиционирование и настройку производительности
- Создавали размерные модели и понимаете медленно меняющиеся измерения
- Владеете SQL, Python и современными инструментами, такими как dbt и Fivetran
- Имеете опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Looker, Looker Studio, Power BI)
- Внедряли меры безопасности и контроля конфиденциальности данных в облачных хранилищах
- Комфортно работаете с неструктурированными или неполными данными
- Обладаете отличными коммуникативными навыками и умеете переводить сложные аналитические выводы в практические бизнес-инсайты
- Креативны и изобретательны — знаете, когда нужно построить надежный конвейер данных, а когда таблица Google Sheets с умными формулами решит задачу быстрее
- Ориентированы на результат с уклоном в гибкость и влияние, а не на совершенство
- Процветаете в быстром, совместном рабочем окружении и любите тесно сотрудничать с межфункциональными командами
- Заботитесь о безопасной разработке передовых систем ИИ и увлечены нашей миссией
Сильные кандидаты также могут иметь
- Продвинутую степень в области статистики, науки о данных, компьютерных наук или смежной количественной области
- Знание платформ ATS (Greenhouse, Lever) и их структур данных
- Опыт построения конвейеров данных для опросов и текстовой аналитики
- Опыт работы с технологиями повышения конфиденциальности или обработкой чувствительных данных
- Опыт проведения A/B тестирования и проектирования экспериментов
- Предыдущий опыт работы в быстрорастущих технологических компаниях, стартапах или организациях в области ИИ/машинного обучения
- Знание нормативов по защите данных и этических аспектов в аналитике персонала
- Знакомство с планированием рабочей силы и случаями использования предиктивной аналитики
Примеры проектов
- Построение и оптимизация моделей данных BigQuery для обеспечения самостоятельной аналитики для команд рекрутинга и менеджеров по найму
- Моделирование данных и создание панелей для улучшения принятия решений по обучению интервьюеров и более глубокого понимания их загрузки и ограничений
- Внедрение систем управления данными и мониторинга качества для чувствительных данных сотрудников
- Создание быстрого трекера в Google Sheets для разблокировки срочной инициативы по найму, пока разрабатывается долгосрочное решение
- Проведение исследований эффективности наших процессов найма и рекомендации по снижению предвзятости и улучшению опыта кандидатов
- Сотрудничество с командой по компенсациям для разработки анализа компенсаций на основе данных с целью обеспечения равенства оплаты и конкурентоспособности на рынке
- Работа с руководителями рекрутинга для помощи в отчетности по основным метрикам рекрутинга, прогнозам найма и возможностям для улучшения
Логистика
- Требования к образованию: мы требуем как минимум степень бакалавра в смежной области или эквивалентный опыт.
- Политика гибридной работы в зависимости от местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени в офисе.
- Спонсорство виз: мы спонсируем визы! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой роли и каждого кандидата.
Чем мы отличаемся
Мы считаем, что исследования ИИ с наибольшим воздействием — это крупная наука. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими масштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, заслуживающего доверия ИИ — вместо работы над мелкими и более специфическими задачами.
Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы — чрезвычайно совместная группа и часто проводим исследовательские обсуждения, чтобы гарантировать, что мы занимаемся работой с наибольшим воздействием в любой момент времени. Поэтому мы очень ценим коммуникативные навыки.
Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования.
Присоединяйтесь к нам!
Anthropic — это корпорация общественной пользы с головным офисом в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную оплату и льготы, опциональное сопоставление пожертвований в акции, щедрый отпуск и декретный отпуск, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами.
