О компании Anthropic
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.
О роли
Команда Safeguards в Anthropic отвечает за системы, которые позволяют нам ответственно внедрять мощные модели ИИ — и инфраструктура данных, лежащая в основе этих систем, является фундаментом для правильной работы. Команда Safeguards Data Infrastructure владеет офлайн-стеком данных, который поддерживает нашу работу по обеспечению безопасности: слой хранения для конфиденциальных пользовательских данных, инструменты, построенные поверх него, и интерфейсы, которые позволяют остальной части организации Safeguards безопасно и удобно получать доступ к этим данным.
В качестве менеджера по инженерии этой команды вы будете отвечать за обеспечение полной переносимости нашего стека данных Safeguards по расширяющемуся набору сред развертывания, создание интерфейсов данных с сохранением конфиденциальности, которые поддерживают рабочие процессы машинного обучения и обучения, а также за обеспечение соответствия требованиям по защите данных, включая HIPAA. Эта роль находится на пересечении инженерии инфраструктуры, конфиденциальности данных и требований корпоративных продуктов — и занимает критически важное место, поскольку Anthropic расширяется в новые облачные среды и географические регионы.
Обязанности:
- Руководить и развивать команду инженеров, создающих инфраструктуру данных и инструменты, которые обеспечивают возможности Safeguards в Anthropic.
- Отвечать за стратегию и реализацию переноса офлайн-стека данных Safeguards — включая хранение и инструменты для персональных данных (PII) — в новые облачные и среды развертывания по мере расширения Anthropic.
- Создавать и поддерживать безопасные с точки зрения конфиденциальности API и интерфейсы данных, которые поддерживают рабочие процессы машинного обучения и обучения, соблюдая ограничения по хранению и доступу к данным.
- Принимать решения по инструментам и архитектуре, которые максимизируют хранение данных в рамках наших требований по конфиденциальности и соответствию.
- Управлять процессами реагирования на инциденты, связанные с конфиденциальностью, и сотрудничать с командами по соответствию нормативным требованиям (например, HIPAA, европейские правила конфиденциальности).
- Тесно сотрудничать с корпоративными клиентами и продуктовыми командами по предложениям с нулевым хранением данных, балансируя потребности безопасности с надежными корпоративными договорами на данные.
- Самостоятельно владеть и вести несколько рабочих потоков, включая планирование, выполнение и координацию между командами.
- Обучать, наставлять и поддерживать профессиональное развитие своих непосредственных подчиненных, помогая им ставить и достигать профессиональные цели.
- Сотрудничать с рекрутерами для привлечения, найма и удержания сильных инженерных талантов.
Вы можете подойти на эту роль, если:
- Имеете более 4 лет опыта непосредственного управления инженерными командами.
- Имеете опыт руководства командами, которые создают и эксплуатируют инфраструктуру данных в масштабе.
- Имеете практический опыт разработки программного обеспечения в качестве индивидуального участника до перехода в управление.
- Хорошо понимаете принципы конфиденциальности данных, обработку персональных данных (PII) и рамки соответствия.
- Комфортно принимаете технические решения в неоднозначной, быстро меняющейся среде с конкурирующими приоритетами.
- Имеете опыт работы в межфункциональных командах, включая инфраструктуру, продукт и команды по соответствию или безопасности.
- Являетесь ясным и убедительным коммуникатором как в письменной, так и в устной форме.
Сильные кандидаты также могут:
- Иметь опыт работы с переносимостью данных в мультиоблачных или мульти-региональных средах, особенно в регулируемых условиях.
- Создавать каналы данных или интерфейсы с сохранением конфиденциальности для рабочих нагрузок машинного обучения.
- Иметь опыт работы с корпоративными договорами на данные или архитектурами с нулевым хранением данных.
- Изучать новые подходы к обработке данных при строгих ограничениях доступа, такие как хранение и вычисления в памяти для конфиденциальных данных.
- Иметь страсть к построению разнообразных и инклюзивных команд.
Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже.
Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже.
- Для ролей в продажах указанный диапазон представляет собой целевой доход ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы за продажи, так и годовую базовую зарплату по роли.
Годовая зарплата:
- 405 000 - 485 000 долларов США
- 325 000 - 390 000 фунтов стерлингов
Логистика
Требования к образованию:
Требуется как минимум степень бакалавра в смежной области или эквивалентный опыт.
Политика гибридной работы в зависимости от местоположения:
В настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени в офисе.
Спонсорство визы:
Мы спонсируем визы! Однако мы не можем гарантированно спонсировать визу для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и у нас есть иммиграционный юрист, который помогает в этом.
Присоединяйтесь к нам!
Anthropic — это корпорация общественной пользы с головным офисом в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опциональное сопоставление пожертвований в акции, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для совместной работы с коллегами.
