Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности (блок Корпоративно-инвестиционный бизнес), с применением искусственного интеллекта.
Нашими заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности:
- RUN направления бизнеса – собственные инвестиции, рынки капитала, сэйлзы
- RUN поддерживающих подразделений и служб (юристы, финансы, риски, штаб, портфельное управление)
- подразделение CHANGE, частью которого является наша команда.
При этом, значительную часть составляет взаимодействие со смежными подразделениями.
Наша задача заключается в отслеживании современных трендов: поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта.
Обязанности
- обзор современных мировых трендов в области искусственного интеллекта анализ возможностей для улучшения продуктов и процессов заказчика с применением искусственного интеллекта
- непосредственное участие в реализации проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчика
- анализ наличия и возможности применения имеющихся в контуре Банка технологий
- разработка и внедрение решений с применением искусственного интеллекта разработка кода и оптимизация параметров используемых моделей взаимодействие с DE, интеграция моделей в вычислительный процесс
- развитие LLM для задач QA и Information Extraction
- реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)
- релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей.
Требования
- высшее техническое образование (желательно МГУ, МФТИ, РЭШ, ВШЭ, МИФИ, МГТУ им. Баумана)
- понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning, знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста
- опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома”, опыт в ранжировании, рекомендациях, NLP-задачах
- Python: отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
- опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark, Hive
- опыт работы в роли data scientist от 3-х лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием искусственного интеллекта
- опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA; o MLOps: Git, Docker, MLFlow / DVC / ClearML, Airflow.
Условия
- формат работы: офисный/гибридный, расположение — Москва, ул.Вавилова, 19
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
