Мы развиваем решения по выявлению поддельного и генеративного контента, видео-, аудио-дипфейков. Делаем Disruptive Research, а потом выкатываем его в пром.
Мы находимся в поиске Data Scientist уровня Middle+/Senior для обработки Аудиоданных, который будет совершенствовать текущие методы детекции, разрабатывать и реализовывать новые, создавать SoTA решения.
Обязанности
- поддержка и развитие существующего решения по детекции аудиодипфейков, контроль деградации модели и дообучение
- разработка новых архитектур и обучение DL-классификаторов аудио-файлов, построение ансамблей моделей
- написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио - зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски и прочее
- анализ и интерпретация предикат моделей, разработка методов визуализации интерпретируемых признаков подделки аудио
- экспертная поддержка джунам и DE при сборе и подготовке новых датасетов для обучения
- изучение и реализация методов и идей из SoTA статей по тематике.
Требования
- опыт работы в DS от 3 лет
- опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV
- владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.
- понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее
- понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей
- свободное владение PyTorch
- владение методами классического ML.
- знание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа.
Будет плюсом:
- опыт работы в проектах по распознаванию эмоций по речи, диаризации спикеров, распознаванию речи
- опыт научной деятельности, работы в ресеч-подразделении и написания научных статей.
Условия
- комфортный современный офис БЦ Оружейный
- гибридный формат работы после испытательного срока
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
