Вам предстоит участвовать в развитии система фрод-мониторинга Сбербанка, которая обеспечивает защиту клиентов банка во всех каналах обслуживания от мобильных приложений и покупок в интернет до визитов клиентов в офисы.
Наша Data Science команда принимает активное участие в развитии этой системы и сосредоточена на разработке и внедрении AI-моделей по выявлению мошенничества.
Вам предоставляется возможность поработать с действительно большими объемами данных, широким перечнем передовых технологий и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.
Чем предстоит заниматься:
- добавлять новые знания, фичи в модели Антифрод
- анализировать источники данных в Hadoop, оценивать качество, полноту и полезность данных
- создавать алгоритм для расчета фичей вглубь истории и ежедневного расчета витрины данных в нашем Feature Store
- обсуждать с экспертами варианты использования признаков для модели
Мы ждем от кандидата:
- студенты от 3-го курса в т.ч.
- SQL и Pandas на продвинутом уровне
- основы Machine learning и теории вероятностей
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Мы предлагаем:
- рабочее место в современном офисе г .Москва проспект Кутузовский, 32
- график работы: работа только в офисе от 30 до 40 часов в неделю
- оформление на стажировку на 4 месяца.
