Анализировать текущие процессы операционного департамента банка, выявлять возможности для автоматизации и внедрения новых моделей, направленных на повышение эффективности и оптимизацию.
Описывать бизнес‑требования и создавать сопутствующие артефакты (ТЗ, пользовательские сценарии, описания смежных систем, функциональные и нефункциональные требования, ограничения для ИИ‑систем).
Взаимодействовать с фактическими и потенциальными бенефициарами (команда data‑science, data‑engineer, разработчики, бизнес‑заказчики, продуктовые аналитики) для формирования предложений по разработке и внедрению моделей в банковские процессы.
Выявлять и систематизировать риски, связанные с трансформацией бизнес‑процессов, разрабатывать и реализовывать меры по их минимизации.
Подготавливать и анализировать данные: очищать, трансформировать, генерировать признаки; писать SQL‑запросы с использованием джойнов, агрегатов и оконных функций.
Переводить бизнес‑задачи в формулировки для Data Science (декомпозиция, измеримые постановки) и обратно – интерпретировать результаты моделей (A/B‑тесты, метрики качества) и представлять их в терминах экономического эффекта (ROI, рост конверсии, снижение затрат).
Контролировать жизненный цикл данных (Data Lifecycle) и обеспечивать согласованность решений машинного обучения с бизнес‑процессами.
Требования:
Формализация ТЗ: разработка требований и артефактов для ИИ‑систем; коммуникация с data‑scientist, data‑engineer, разработчиками и бизнес‑заказчиками.
Понимание банковских операций: знание ключевых процессов операционного департамента и их «болевых точек».
Работа с данными: уверенный SQL (джойны, агрегаты, оконные функции – желательно); знание типов хранилищ, витрин; подготовка, очистка, трансформация и генерация признаков.
Перевод бизнес‑задач в Data Science: декомпозиция задач, формулирование измеримых целей, интерпретация результатов моделей (A/B‑тесты, метрики) и их презентация в терминах ROI, роста конверсии, снижения затрат.
Базовые знания ML: понимание машинного обучения и статистики (программировать необязательно).
Системное мышление: видение полной архитектуры процесса и оценка интеграции AI‑решений.
Навыки описания процессов: разбор, систематизация и документирование бизнес‑операций, выявление изменений.
Условия:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Работа в комфортном офисе по графику 5/2 (гибрид обсуждается);
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания карты Cash Back и другие предложения.
