Мы строим сквозную экосистемную аналитику вокруг единого user ID и ценностных событий пользователя. Наша цель — выстроить корректную архитектуру общих данных e-commerce и финтех-направлений и заложить фундамент для расчёта сквозного LTV и персонализации в коммуникациях и продукте.
Ищем senior-уровня специалиста, который сможет системно посмотреть на текущий data-ландшафт, привести его к единой логике и стать драйвером экосистемной data-модели.
Чем предстоит заниматься:
Интегрировать данные из разных систем и доменов (e-commerce, финтех, сервисные направления, внешние источники).
Выстраивать корректные ETL/ELT-процессы и подходы к Data Quality.
Формировать единый слой событий (value events) и методологию расчёта LTV.
Проводить исследовательскую аналитику и работать с ad-hoc задачами по анализу пользовательской базы.
Проектировать и интерпретировать A/B-тесты.
Закладывать основу для ML-моделей (LTV-прогнозирование, персонализация, рекомендации).
Взаимодействовать с CDO и бизнес-юнитами, помогая формировать единые стандарты работы с данными.
Senior / Senior+ уровень в аналитике данных, data science или data architecture.
Опыт работы в e-commerce, финтехе или экосистемных продуктах (идеально — на стыке).
Опыт интеграции данных из нескольких систем и построения сквозной аналитики.
Опыт проектирования data-моделей и архитектуры хранения.
Продвинутый SQL, Python для анализа и работы с данными.
Что мы предлагаем:
У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса.
Платим на уровне топовых компаний российского рынка.
Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд.
База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки.
.jpg&w=1920&q=75){kind=small}
