Продуктовый аналитик в кластер «Пользователи»

Рамин Мамедов, старший аналитик

«Мы растём и хотим расти ещё быстрее — больше новых клиентов, больше заказов. Зовём тебя сделать путь клиента понятнее и удобнее»

Привет! Меня зовут Рамин, я старший продуктовый аналитик кластера «Пользователи» в Профи.ру. Наш сервис помогает клиентам найти профессионала для любой задачи, а специалистам — зарабатывать на том, что они умеют и любят делать.

Мы видим кучу рычагов для роста на пути клиента от первого касания в поиске до успешного завершения заказа. И ищем человека, который поможет повернуть эти рычаги в сторону роста бизнеса.

Тебе предстоит погрузиться в продукт на вебе (где большой поток новичков и высокий потенциал роста конверсии в заказ): разбирать этапы воронки, искать узкие места и предлагать, как быстрее провести клиента к решению его задачи. А ещё — вместе с командой прокачивать SEO-алгоритмы, чтобы на сайт приходило всё больше новых пользователей.

Сейчас в твоем направлении работает один продакт-менеджер, один проджект-менеджер, старший аналитик и я. Ещё будет много взаимодействий с командой разработки SEO и фронтовой командой разработки.

Технологии и формат работы

Стандартный аналитический набор: SQL + Python + A/B-testing + Dashboards. Данные лежат в Greenplum, ClickHouse и немного в MySQL. Сложные расчёты делаем в Python и сохраняем в репозитории на github. Дашборды делаем в Tableau и Metabase. У нас своя система сплитования, своя платформа для проведения A/B-тестов. Используем линеаризацию, CUPED, switchback-тесты.

Команда работает недельными спринтами. У нас гибридный формат работы, когда есть общие встречи, стараемся бывать в офисе, но большинство ребят работает из дома.

Зачем тебе к нам

Влиять на продукт. Миллионы людей приходят на Профи.ру, чтобы решать важные задачи по работе и жизни. Мы помогаем сделать этот путь удобнее и понятнее, а данные становятся основой для генерации гипотез и роста ключевых метрик.
Решать сложные задачи. Классические А/Б-тесты, switchback-дизайны, кластерные тесты, прогнозные модели, эксперименты с SEO и алгоритмами релевантности. Здесь скучать точно не придётся — каждый эксперимент и исследование приносит новые инсайты.
Работать в сильной команде. Рядом будут люди, которые отлично знают продукт и его историю, помогут почелленджить идеи и предложат свои. Вместе вы будете находить лучшие решения и доводить их до результата.

Чем предстоит заниматься

В первые три месяца

Вникнуть в задачи и процессы кластера.
Разобраться в особенностях работы с вебом и SEO.
Освоиться в данных и дашбордах, понять, чего не хватает, настроить сбор новых данных.
Влиться в работу над ключевыми проектами кластера.
Помогать в исследованиях и А/Б-тестах, участвовать в оценке идей и результатов.

Когда освоишься

Стать полноценным партнёром кластера с точки зрения аналитики веба и SEO, сфокусироваться на проработке и реализации ключевых проектов.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

Опыт в продуктовой аналитике от трёх лет.
Прикладной опыт в A/B-тестировании.
Уверенное владение SQL, Python.
Знание статистики: фреймворк проверки гипотез, классические статистические критерии и условия их применимости, P-value, доверительный интервал, ошибки I и II рода, уровень значимости, мощность, нормальные и асимметричные распределения и т.п.
Продуктовое мышление. На метриках ты видишь не только цифры, но и поведение пользователей, изменения в продукте. Не путаешь корреляцию с причинно-следственной связью, учитываешь введённые упрощения и предположения.
Умение объяснять сложные вещи простыми словами. Сможешь презентовать результаты работы команде или всей компании. Здорово, если есть желание делиться опытом на конференциях или внутренних митапах.
Опыт использования LLM в работе будет плюсом.