Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа
Основной стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka
• Разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена.
• Проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности).
• Исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines).
• Работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen.
• Дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения.
• Разработка метрик качества
• Взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.).
• Опыт работы DS/ML-инженером 3-5 лет.
• Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering.
• Опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей.
• Умение проектировать пайплайны inference / retraining.
• Будет плюсом:
• Опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты).
• Понимание структуры и логики российских нормативных актов.
• Опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний.
