Наша команда отвечает за качество моделей Text-to-speech в GigaChat – той части нейросети, которая занимается звуком.
Сейчас мы ищем сотрудников, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами.
Обязанности
- 60% data engineer, 25% developer, 15% ML
- писать пайплайны обработки аудио/видео данных
- подготовка датасетов для обучения и дообучения llm
- интегрироваться с ml/llm пайплайнами, бэкендом
- внедрять новые решения/фреймворки/тулы в части работы с данными
- улучшать надежность и масштабируемость дата процессов
- инферить опенсорсные и внутренние модели на гпу (денойзер, распознавание, тулы для оценки качества аудио)
- поддержка хранилища данных.
Требования
- python и алгоритмы на хорошем уровне + ООП
- опыт с multithreading и multiprocess
- опыт разработки продакшн-сервисов и дата-пайплайнов
- понимание жизненного цикла LLM
- понимание подходов к контролю качества данных.
- S3 (важно), dvc.
Условия
- гибридный или удаленный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
