Deep Learning-инженер

Ищем Deep Learning-инженера в Точка Банк. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 700 000 клиентов, а создают больше 4 500 сотрудников в России и за границей.

О команде

Ты будешь работать в команде RnD. Она занимается экспериментальными проектами в области ML, исследует новые методы, выдвигает гипотезы о том, как их можно применить в Точка Банк, а затем реализует и проверяет эти гипотезы. Сейчас команде нужен разработчик, который будет работать с проектами, связанные со звуком.

Что делать

• Следить за новыми методами, моделями и инструментами в ML.
• Разворачивать и адаптировать подходы и модели для задач Automatic Speech Recognition, Voice Activity Detection, Text-to-Speech и других.
• Предобучать кодировщики для звука — например, SpeechTokenizer.
• Собирать прототипы сервисов на основе новых технологий и демонстрировать их возможности командам Точки.
• Передавать прототипы другим командам для доработки и внедрения.
• Обмениваться знаниями с ML-командами, чтобы их компетенции оставались актуальными.

Наш стек

• Используем PyTorch и Accelerate для работы с DL-моделями и распределённого обучения.
• Следим за воспроизводимостью, используем трекер экспериментов.
• Пишем чистый код, делаем code review.
• Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate.
• Быстро выдаём доступы без длительных согласований и задержек.
• Разнообразие задач и подходы подстраиваем под разработчика.

Ты подойдёшь, если

• Есть опыт работы с Deep Learning от 2 лет.
• Базово знаешь Python и ООП.
• Умеешь работать с PyTorch, писать и обучать свои модули.
• Знаешь, как имплементировать архитектуры из различных академических статей.
• Умеешь отлаживать как чужие, так и собственные имплементации.

Будет плюсом:

• Опыт работы с задачами Automatic Speech Recognition, Voice Activity Detection.

Что ждёт тебя в Точка Банк

• Официальная зарплата до 510 000 ₽.
• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
• Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия.
• Понятная система развития и роста по грейдам.
• Необходимая техника.
• Бесплатное обучение и возможность посещения IT-конференций.
• Комфорт не только в работе, но и в жизни.
• Активная корпоративная жизнь.

Как мы работаем

Кросс-функциональные команды.

• Продуктовые команды свободны в принятии технических и продуктовых решений.
• Внедряем технологии машинного обучения и big data в наши продукты.
• Создаём продукт, который любят. Наш онлайн-банк 5 лет подряд побеждал в рейтинге Markswebb.