Обязанности: • Разработка, поддержка и автоматизация моделей для ЮЛ (в основном Малый бизнес). 90% - модели на табличных данных, 10% - LLM/NLP/RAG/тд. • Совместно с бизнес-командами генерировать идеи по применению моделей в бизнес-процессах, презентовать и интерпретировать результаты
Требования: • Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git • Spark, Hadoop, Hive • Знание классического ML • Опыт перевода бизнес-задач в термины ML
Будет большим плюсом: • Опыт работы с LLM/NLP задачами • Опыт работы в финтехе, телекоме на аналогичных позициях • Знание и понимание особенностей корпоративного банковского бизнеса: специфика банковских продуктов, каналы продаж, управление воронкой и пр. • Опыт применения моделей ML для задач ценообразования или персонализированного прайсинга
Условия: • Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны • Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. • Конкурентную заработную плату, соцпакет. • Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития). • Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями). • Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование. • Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру). • Квартальный бонус по результатам работы; • ДМС, страхование жизни; • корпоративное обучение
